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    大数据分析师实战全集 数据挖掘与分析应用+电商数据化运营+轻松驾驭统计学+EXCEL

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    顶级互联网商业数据分析专家实战课程 打造闭环式大数据分析 高效处理海量数据
    大数据分析师实战全集 数据挖掘与分析应用+电商数据化运营+轻松驾驭统计学+EXCEL
    大数据分析师实战全集 数据挖掘与分析应用+电商数据化运营+轻松驾驭统计学+EXCEL
    大数据分析师实战全集 数据挖掘与分析应用+电商数据化运营+轻松驾驭统计学+EXCEL
             顶级互联网商业数据分析专家实战课程,课程的意义就是让数据变得更有价值。海量的数据在大数据时代早已屡见不鲜,但如何让庞杂的数据突显其价值,更显得尤为珍贵,本次的课程就是让同学们掌握如何运用数据,如何分析数据,通过专家级的商业数据分析课程,快速掌握其精髓。课程内容包括了指标见摸技术,数据分析工具的选取,数据采集与数据处理实战,数据分析进阶课程等高级实战分析课程。
    ===============课程目录===============
    (1)\01.「课程导论」;目录中文件数:6个
    ├─01.课程介绍.doc
    ├─01.课程介绍.mp4
    ├─02.如何运用数据指导业务?.doc
    ├─02.如何运用数据指导业务?.mp4
    ├─03.这门课能解决什么问题?.doc
    ├─03.这门课能解决什么问题?.mp4
    (2)\02.【模块一】(上)指标建模;目录中文件数:22个
    ├─01.模块导读.doc
    ├─02.概述:指标建模.doc
    ├─02.概述:指标建模.mp4
    ├─03.认识常见的数据指标.doc
    ├─03.认识常见的数据指标.mp4
    ├─04.1.1 DAU & MAU.doc
    ├─04.1.1 DAU & MAU.mp4
    ├─05.1.2 如何定义新增?.doc
    ├─05.1.2 如何定义新增?.mp4
    ├─06.1.3 如何理解留存?.doc
    ├─06.1.3 如何理解留存?.mp4
    ├─07.1.4 渠道来源怎么看?.doc
    ├─08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc
    ├─08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4
    ├─09.2.2 访问时长.doc
    ├─09.2.2 访问时长.mp4
    ├─10.2.3 弹出率(Bounce Rate).doc
    ├─10.2.3 弹出率(Bounce Rate).mp4
    ├─11.3 业务相关的数据指标.doc
    ├─11.3 业务相关的数据指标.mp4
    ├─12.小结:没有绝对的对错,只求彼此的认同.mp4
    ├─13.「作业一」数据指标概念考察.doc
    (3)\03.【模块一】(下)指标建模;目录中文件数:14个
    ├─01.Step 1 拆解业务模块.doc
    ├─01.Step 1 拆解业务模块.mp4
    ├─02.Step 2 判断模块类型.doc
    ├─02.Step 2 判断模块类型.mp4
    ├─03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.doc
    ├─03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.mp4
    ├─04.案例:iMoney 数据指标选取.doc
    ├─04.案例:iMoney 数据指标选取.mp4
    ├─05.案例:闲鱼 数据指标选取.doc
    ├─05.案例:闲鱼 数据指标选取.mp4
    ├─06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.doc
    ├─06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.mp4
    ├─07.总结.mp4
    ├─08.「作业二」产品的指标选取.doc
    (4)\04.【模块二】(上)数据工具;目录中文件数:27个
    ├─01.模块导读.doc
    ├─02.概述:数据工具.doc
    ├─02.概述:数据工具.mp4
    ├─03.1 如何选择合适的数据工具.doc
    ├─03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
    ├─04.1.1 根据业务核心划分.doc
    ├─04.1.1 根据业务核心划分.mp4
    ├─05.1.2 根据公司阶段划分.doc
    ├─05.1.2 根据公司阶段划分.mp4
    ├─06.小结:根据业务需求,选择数据工具.doc
    ├─06.小结:根据业务需求,选择数据工具.mp4
    ├─07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc
    ├─07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4
    ├─08.2.1 计数统计:快速验证.doc
    ├─08.2.1 计数统计:快速验证.mp4
    ├─09.2.2 流量导向:渠道依赖.doc
    ├─09.2.2 流量导向:渠道依赖.mp4
    ├─10.2.3 内容导向:质量第一.doc
    ├─10.2.3 内容导向:质量第一.mp4
    ├─11.2.4 用户导向:用户为王.doc
    ├─11.2.4 用户导向:用户为王.mp4
    ├─12.2.5 业务导向:商业本质.doc
    ├─12.2.5 业务导向:商业本质.mp4
    ├─13.小结:成为数据工具的主人.doc
    ├─13.小结:成为数据工具的主人.mp4
    ├─14.总结.mp4
    ├─15.「作业三」借助数据,多角度观察业务.doc
    (5)\05.【模块二】(下)数据处理;目录中文件数:23个
    ├─01.模块导读.doc
    ├─02.导入文本文档.doc
    ├─02.导入文本文档.mp4
    ├─03.格式化—简单的分列.doc
    ├─03.格式化—简单的分列.mp4
    ├─04.格式化—复杂的分列.doc
    ├─04.格式化—复杂的分列.mp4
    ├─05.数据清洗(筛选、排序、去重).doc
    ├─05.数据清洗(筛选、排序、去重).mp4
    ├─06.数据的二次处理(以留存为例).doc
    ├─06.数据的二次处理(以留存为例).mp4
    ├─07.快速呈现:数据透视表.doc
    ├─07.快速呈现:数据透视表.mp4
    ├─08.表不如图:Excel 常见图表.doc
    ├─08.表不如图:Excel 常见图表.mp4
    ├─09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).doc
    ├─09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).mp4
    ├─10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).doc
    ├─10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).mp4
    ├─11.5 个数据工具特色功能展示.doc
    ├─11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
    ├─12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc
    ├─12.附件:「作业四」订单流水_txt.zip
    (6)\06.【模块三】数据分析基础;目录中文件数:21个
    ├─01.模块导读.doc
    ├─02.概述:数据分析.doc
    ├─02.概述:数据分析.mp4
    ├─03.如何进行对比分析.doc
    ├─03.如何进行对比分析.mp4
    ├─04.如何进行多维度拆解.doc
    ├─04.如何进行多维度拆解.mp4
    ├─05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.doc
    ├─05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.mp4
    ├─06.漏斗观察的分析方法.doc
    ├─06.漏斗观察的分析方法.mp4
    ├─07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.doc
    ├─07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp4
    ├─08.分布分析的方法.doc
    ├─08.分布分析的方法.mp4
    ├─09. 用户留存的分析方法.doc
    ├─09. 用户留存的分析方法.mp4
    ├─10. 【案例】功能内容上线后,如何评估?.doc
    ├─10. 【案例】功能内容上线后,如何评估?.mp4
    ├─11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
    ├─11.附图1.png
    (7)\07.【模块四】数据分析进阶;目录中文件数:20个
    ├─01.模块导读.doc
    ├─02.用户画像的分析方法.doc
    ├─02.用户画像的分析方法.mp4
    ├─03.【案例】如何高质量拉新?.doc
    ├─03.【案例】如何高质量拉新?.mp4
    ├─04.如何进行归因查找.doc
    ├─04.如何进行归因查找.mp4
    ├─05.【案例】如何精准运营推送?.doc
    ├─05.【案例】如何精准运营推送?.mp4
    ├─06.路径挖掘的分析方法.doc
    ├─06.路径挖掘的分析方法.mp4
    ├─07.行为序列的分析方法.doc
    ├─07.行为序列的分析方法.mp4
    ├─08.【案例】如何辅助产品设计?.doc
    ├─08.【案例】如何辅助产品设计?.mp4
    ├─09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.doc
    ├─09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.mp4
    ├─10.总结:回归业务的数据分析.doc
    ├─10.总结:回归业务的数据分析.mp4
    ├─11.「作业六」补贴活动异常,抓出羊毛党.doc
    (8)\08.【模块五】数据采集;目录中文件数:17个
    ├─01.模块导读.doc
    ├─02.概述:数据采集.doc
    ├─02.概述:数据采集.mp4
    ├─03.数据埋点与数据需求文档.doc
    ├─03.数据埋点与数据需求文档.mp4
    ├─04.明确埋点需求(想清楚).doc
    ├─04.明确埋点需求(想清楚).mp4
    ├─05.形成需求文档(讲明白).doc
    ├─05.形成需求文档(讲明白).mp4
    ├─06.DRD(模板).zip
    ├─06.数据采集实战.doc
    ├─06.数据采集实战.mp4
    ├─07.其他类型的数据采集方法.doc
    ├─07.其他类型的数据采集方法.mp4
    ├─08.总结:数据采集.doc
    ├─08.总结:数据采集.mp4
    ├─09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc

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