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    一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程

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    一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程
    一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程
    一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程
    一线必备技术-量化金融实战的最高境界-金融风控+风控数据挖掘+反欺诈业务实战教程
          量化金融实战的最高境界课程为我们带来了一次全新的课程体验,课程内容是围绕这量化金融交易的风险控制展开的,而这是量化金融的最核心部分。课程内容包括了金融风控与反欺诈业务详解,风控数据挖掘方法,特征工程实战,逻辑回归评分卡,集成算法,不平衡学习,模型融合,迁移学习,异常检测实战,深度学习与金融风控课程,社交网络分析与金融反欺诈等技术。课程内容基于Python打造  有一定的难度,适合喜欢挑战的同学们。
    ===============课程目录===============
    (1)\视频;目录中文件数:12个
    ├─第01课-金融风控与反欺诈业务详解.mp4
    ├─第02课-风控数据挖掘方法.mp4
    ├─第03课-特征工程(上) .mp4
    ├─第04课-特征工程(下).mp4
    ├─第05课-逻辑回归评分卡.mp4
    ├─第06课 集成算法.mp4
    ├─第07课-不均衡学习.mp4
    ├─第08课-模型融合.mp4
    ├─第09课-迁移学习.mp4
    ├─第11课 异常检测实战.ts
    ├─第12课 社交网络分析与金融反欺诈.ts
    ├─第十课 深度学习与金融风控 .mp4
    (2)\资料;目录中文件数:5个
    ├─10 深度学习.rar
    ├─CPU notebook云平台使用方法(1).pdf
    ├─在线课程奖励及注意事(必读).html
    ├─新网银行杯竞赛报告.pdf
    ├─群文件获取方式.txt
    (3)\资料\第一课资料;目录中文件数:3个
    ├─01 风控业务解析.pdf
    ├─常用反欺诈特征.ipynb
    ├─第三方数据.xlsx
    (4)\资料\第七课资料;目录中文件数:3个
    ├─07 不均衡学习.ipynb
    ├─不均衡学习阅读材料.rar
    ├─第7课 不均衡学习.rar
    (5)\资料\第三课资料;目录中文件数:7个
    ├─03 特征工程(上).ipynb
    ├─car_data.csv
    ├─DSAA_DSM_2015.pdf
    ├─textdata.xlsx
    ├─train.csv
    ├─基于时间序列进行特征衍生.ipynb
    ├─特征工程1.png
    (6)\资料\第九课资料;目录中文件数:1个
    ├─第9课 迁移学习.rar
    (7)\资料\第二课资料;目录中文件数:6个
    ├─oil_data_for_tree.xlsx
    ├─zodiac_label.txt
    ├─决策树算法.pdf
    ├─决策树规则挖掘.ipynb
    ├─油品挖掘报告.xlsx
    ├─生肖属相单变量分析.ipynb
    (8)\资料\第五课资料;目录中文件数:5个
    ├─05 逻辑回归与评分卡.html
    ├─05 逻辑回归与评分卡.ipynb
    ├─Acard.txt
    ├─LogicRegression实现.html
    ├─逻辑回归评分卡映射逻辑.png
    (9)\资料\第八课资料;目录中文件数:1个
    ├─第8课 模型融合.rar
    (10)\资料\第六课资料;目录中文件数:5个
    ├─06 lightgbm.ipynb
    ├─06 LightGBM评分卡.ipynb
    ├─06 Xgboost.ipynb
    ├─lgb自动调参.ipynb
    ├─xgboost_parameters.html
    (11)\资料\第十一课资料;目录中文件数:1个
    ├─11 无监督算法与异常检测.rar
    (12)\资料\第十二课资料;目录中文件数:1个
    ├─12 社交网络与图算法.rar
    (13)\资料\第四课资料;目录中文件数:1个
    ├─04 特征工程(下).ipynb
    (14)\资料\课前学习资料;目录中文件数:13个
    ├─cheetsheet.rar
    ├─Hive编程指南+PDF+中文高清版.pdf
    ├─Learning PySpark - 2017.pdf
    ├─Outlier Analysis 2nd.pdf
    ├─Vintage分析和迁移率模型在信用卡业务中的应用.pdf
    ├─信用评分模型技术与应用.pdf
    ├─信用风险评分卡研究.pdf
    ├─利用Python进行数据分析第二版(SeanCheney翻译版)_.pdf
    ├─基于滚动率模型的信用卡风险拨备计提方法.pdf
    ├─概率论与数理统计(浙大 四版).pdf
    ├─消费信用模型  定价  利润与组合_14010319.pdf
    ├─社会网络分析法-斯科特着-刘军译.pdf
    ├─神经网络与深度学习.pdf

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