您好,欢迎来到菜鸟吧源码网(www.cniao8.com)本站只做精品网站源码!
  • 首 页
  • 会员介绍
  •  

    当前位置:主页 > 视频教程 > 人工智能 >
    语言识别技术前世今生+机器视觉基础与实战 Ai智能必备技术 不一样的语言+视觉智能课程

    [↓↓↓资源简介↓↓↓]

    语言识别技术前世今生+机器视觉基础与实战 Ai智能必备技术 不一样的语言+视觉智能课程
    语言识别技术前世今生+机器视觉基础与实战 Ai智能必备技术 不一样的语言+视觉智能课程
    语言识别技术前世今生+机器视觉基础与实战 Ai智能必备技术 不一样的语言+视觉智能课程
    语言识别技术前世今生+机器视觉基础与实战 Ai智能必备技术 不一样的语言+视觉智能课程
    语言识别技术前世今生+机器视觉基础与实战 Ai智能必备技术 不一样的语言+视觉智能课程
    课程内容是语言识别技术前世今生课程,与机器视觉入门+机器视觉高级实战课程。课程的组成等于是将语音识别技术和机器视觉技术集合起来,这两门技术课程在Ai智能领域应用非常广泛的技术,而在今年的疫情中这两门技术的应用是更上一层楼。也正是因为技术相对更加成熟,所以在市场与企业中的商业价值就会更高,这就是对于同学们的就业会非常有帮助。当然这两项技术都是基于机器学习与深度学习来开展的,需要同学们有一定技术储备。
    ===============课程目录===============
    ├─第10课:深度学习前沿:理解AlphaGo (强化学习) 和生成模型(GAN)背后的原理.TS
    ├─第1课:图像处理基础.TS
    ├─第2课:图像处理进阶.TS
    ├─第3课:神经网络初步与调参技巧 ( by Seven).TS
    ├─第4课:深度卷积神经网络原理与实践 (by Seven).TS
    ├─第5课- 图像搜索技术 (by Seven).TS
    ├─第6课:大规模车辆图片搜索_重识别 (by Seven).TS
    ├─第7课:目标检测及其在无人驾驶领域的作用.TS
    ├─第8课:深度学习在图像语义分割中的应用.TS
    ├─第9课:RNN及其应用(image captioning and VQA).TS
    (2)\计算机视觉课程;
    (3)\计算机视觉二期\资料;
    (4)\计算机视觉课程\第一课;
    ├─cv_第一二讲 - 副本.pdf
    ├─cv第一次资料.rar
    ├─截至2012年-图像处理与计算机视觉基础总结.docx
    ├─第一课.mkv
    (5)\计算机视觉课程\第七课;
    ├─第七课.mkv
    ├─计算机视觉班第7课--图像检索.pdf
    (6)\计算机视觉课程\第三课;
    ├─cv_第三讲.pdf
    ├─第三课上.mkv
    ├─第三课下.mkv
    (7)\计算机视觉课程\第九课;
    ├─cv_lec9_3D_v0.pdf
    ├─cv_lec9_3D_v1.pdf
    ├─第九课上.mkv
    ├─第九课下.mkv
    (8)\计算机视觉课程\第二课;
    ├─cv第二次资料.rar
    ├─第二课.mkv
    (9)\计算机视觉课程\第五讲;
    ├─cv_第五讲 - Copy.pdf
    ├─cv第五次资料.rar
    ├─第五课.mkv
    (10)\计算机视觉课程\第八课;
    ├─第8课cv_julyonline_caption.pdf
    ├─第八课.mkv
    (11)\计算机视觉课程\第六课;
    ├─lesson6_cnn_and_transfer_learning (1).zip
    ├─卷积神经网络与迁移学习.pdf
    ├─第六课上.mkv
    ├─第六课下.mkv
    (12)\计算机视觉课程\第十课;
    ├─第十课.mkv
    ├─计算机视觉班lec10.pdf
    (13)\计算机视觉课程\第四课;
    ├─cv_第四讲.pdf
    ├─第四课上.mkv
    ├─第四课下.mkv
    (14)\计算机视觉二期\资料\第10课;
    ├─lesson10 理解AlphaGo (强化学习) 和生成模型(GAN)背后的原理.zip
    (15)\计算机视觉二期\资料\第1课;
    ├─lesson1 图像处理基础.zip
    (16)\计算机视觉二期\资料\第2课;
    ├─lesson2 图像处理进阶.zip
    (17)\计算机视觉二期\资料\第3课;
    ├─lesson3 神经网络初步与调参.zip
    (18)\计算机视觉二期\资料\第4课;
    ├─lesson4 深度CNN原理与实战.zip
    (19)\计算机视觉二期\资料\第5课;
    ├─lesson5 图像搜索技术.zip
    (20)\计算机视觉二期\资料\第6课;
    ├─lesson6 大规模车辆图片搜索.zip
    (21)\计算机视觉二期\资料\第7课;
    ├─lesson7 目标检测与无人驾驶.zip
    (22)\计算机视觉二期\资料\第8课;
    ├─lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用.zip
    (23)\计算机视觉二期\资料\第9课;
    ├─lesson9 RNN与GAN.zip
    (24)\计算机视觉课程\第二课\cv第二次资料;
    ├─Clustering-KMeans.ipynb
    ├─colorReduce.cpp
    ├─PythonInOne.ipynb
    ├─Recognizing hand-written digits.ipynb
    (25)\计算机视觉课程\第二课\cv第二次资料\fig_code
    ├─data.py
    ├─figures.py
    ├─helpers.py
    ├─linear_regression.py
    ├─ML_flow_chart.py
    ├─sgd_separator.py
    ├─svm_gui.py
    ├─__init__.py
    (26)\计算机视觉课程\第二课\cv第二次资料\KNN code&data;
    ├─Source.cpp
    (27)\计算机视觉课程\第二课\cv第二次资料\testDigits;
    (28)\计算机视觉课程\第二课\cv第二次资料\trainingDigits;
    (29)\计算机视觉课程\第二课\cv第二次资料\fig_code\__pycache__;
    ├─data.cpython-34.pyc
    ├─figures.cpython-34.pyc
    ├─helpers.cpython-34.pyc
    ├─linear_regression.cpython-34.pyc
    ├─sgd_separator.cpython-34.pyc
    ├─__init__.cpython-34.pyc

    [↓↓↓资源下载↓↓↓]

    暂无演示
  • 点击下载
  •  —下载需要"0"金币— 注意:当账号有足够金币时 点击下载按钮自动扣除。 充值金币升级VIP

    上一篇:推荐系统的业界最佳实践 -挑战抖音级别的推荐系统视频教程 高级只能推荐系统学习课程

    下一篇:矩阵工厂Matlab深度实战特训班-全新Matlab矩阵高阶课程 科学计算的利器课程

    郑重声明:
    本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传,并且以计算机技术研究交流为目的,仅供大家参考、学习,不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动,请您购买正版授权并合法使用。
    我们不承担任何技术及版权问题,且不对任何资源负法律责任。
    如遇到资源无法下载,请点击这里失效报错。失效报错请在修正建议内填写你的邮箱,24小时修正后邮件通知。
    如有侵犯您的版权,请给我们来信:admin@cniao8.com,我们会尽快处理,并诚恳的向你道歉!

    本站不免费提供咨询,技术支持和安装服务如果需要服务请点击这里游戏棋牌类源码不提供搭建
    最新Python黑马头条推荐系统项目视频教程最新Python黑马头条推荐系统项目视频教
    2020 Python数据分析师特训营84节全套课程2020 Python数据分析师特训营84节全套
    2019 深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)2019 深度学习与PyTorch入门实战教程(