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    Word Embedding词的向量概念问世-NLP自然语言处理的的必修高阶课程 机器学习语言处理

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    Word Embedding词的向量概念问世-NLP自然语言处理的的必修高阶课程 机器学习语言处理
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            不知道同学们对于数学中的向量的概念还有没有印象,Word Embedding就是这样一个概念,更简单的说就是将文本数据转换为数值型数据,形成一个映射,因为机器学习方法中是无法直接处理文本数据的。所以这个映射几乎可以说是一个自然语言处理的一个桥梁,是必须掌握的机器学习高阶课程。课程是需要同学们具备基本的机器学习概念的,课程内容依旧是理论+实战+项目的进行方法,很适合来提升技术,关于Word Embedding更多技术课程中非常详细的介绍,同学们快开始学习吧。
    ===============课程目录===============
    ├─1 课程整体介绍及大纲剖析.ts
    ├─2 什么是one-hot编码.ts
    ├─3 one-hot在提取文本特征上的应用.ts
    ├─4 one-hot编码手动实现.ts
    ├─5 ont-hot编码keras中实现.ts
    ├─6 word2vec的前世今生.ts
    ├─7 word2vec需要注意的关键点.ts
    ├─8 sigmoid与softmax函数讲解.ts
    ├─9 二叉树相关知识讲解.ts
    ├─10 Huffman树讲解.ts
    ├─11 Huffman编码讲解.ts
    ├─12 语言模型讲解.ts
    ├─13 神经网络语言模型概念讲解.ts
    ├─14 神经网络语言模型数学理论部分讲解.ts
    ├─15 word2vec中Skip-Gram实现方式讲解.ts
    ├─16 word2vec中CBOW实现方式讲解.ts
    ├─17 word2vec训练方式负采样讲解.ts
    ├─18 word2vec训练方式层序softmax讲解.ts
    ├─19 读取停用词.ts
    ├─20 文本预处理上.ts
    ├─21 文本预处理下.ts
    ├─22 文本编码处理讲解.ts
    ├─23 批量数据生成讲解.ts
    ├─24 遗留问题解决讲解.ts
    ├─25 word2vec模型实现讲解.ts
    ├─26 word2vec模型训练讲解.ts
    ├─27 word2vec可视化展示.ts
    ├─28 gensim中word2vec参数讲解.ts
    ├─29 gensim-word2vec实战之加载停用词.ts
    ├─30 gensim-word2vec实战之文本预处理.ts
    ├─31 gensim-word2vec实战之模型训练.ts
    ├─32 gensim-word2vec实战之模型保存与加载.ts
    ├─33 gensim-word2vec实战之应用讲解.ts
    ├─34 fasttext之Subword n-gram讲解.ts
    ├─35 fasttext之分层softmax讲解.ts
    ├─36 fasttext实战之数据集简介及停用词加载.ts
    ├─37 fasttext实战之文本预处理.ts
    ├─38 fasttext实战之文本分类模型训练.ts
    ├─39 fasttext实战之模型使用讲解.ts
    ├─40 fasttext实战之训练词向量.ts
    ├─41 什么是Glove讲解.ts
    ├─42 Glove如何实现讲解.ts
    ├─43 Glove如何训练讲解.ts
    ├─44 Glove数学原理讲解上.ts
    ├─45 Glove数学原理讲解下.ts
    ├─46 Glove实战是初识Glove.ts
    ├─47 Glove实战之求近义词.ts
    ├─48 Glove实战之求类比词.ts
    ├─49 项目实战之项目简介及数据集介绍.ts
    ├─50 项目实战之GrobalParament模块编写.ts
    ├─51 项目实战之utils模块中读取停用词方法编写.ts
    ├─52 项目实战之utils模块中分词方法封装.ts
    ├─53 项目实战之utils模块中文本预处理方法编写.ts
    ├─54 项目实战之utils模块中文本预处理优化.ts
    ├─55 项目实战之train_model模块之word2vec训练.ts
    ├─56 项目实战之训练好的word2vec模型剖析.ts
    ├─57 项目实战之word2vec整体训练.ts
    ├─58 项目实战之相似度计算上.ts
    ├─59 项目实战之相似度计算中.ts
    ├─60 项目实战之相似度计算下.ts
    ├─61 项目实战之结果输出.ts
    ├─62 项目实战整体总结.ts
    ├─动手学词向量课程资料.zip

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