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    人工智能主要方向-概率图模型(PGM)的多场景应用实战 概率图模型体系架构系学视频

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    人工智能主要方向-概率图模型(PGM)的多场景应用实战 概率图模型体系架构系学视频
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           概率图模型(PGM)的人工智能Ai领域最主要的一个研究与和领域,从技术的角度来看,概率图模型技术包括贝叶斯网络、马尔可夫网络,隐马尔可夫网络,这同样的也是课程的最主要的三大课程内容。而通过课程的学习,我们可以清楚的了解到PGM很巧妙的结合了图论与概率论,这也就是PGM具有很强的应用型的原因。而课程省略了一些繁琐繁琐的内容,拆开来以学习实战+作业的方式进行教学实战,这样会更容易理解和消化。
    ===============课程目录===============
    (0);目录中文件数:2个
    ├─(1) PGM大作业.pdf
    ├─(2) 重录马尔科夫随机场.mp4
    (1)\第1章 概率图模型简介
    (2)\第2章 概率图模型的表示
    (3)\第3章 概率图模型的精确推理
    (4)\第4章 概率图模型的近似推理
    (5)\第5章概率图模型的学习
    ├─(3) 第五章作业.pdf
    (6)\第6章 概率图模型的应用;目录中文件数:0个
    (7)\第1章 概率图模型简介\第一节PGM简介;目录中文件数:2个
    ├─(4) PGM简介-1.1(0818).pptx
    ├─(5) 任务1-2:概率图模型简介.mp4
    (8)\第2章 概率图模型的表示\第一节概率论与图论基础;目录中文件数:2个
    ├─(6) PGM表示-2.1(0818).pdf
    ├─(7) 任务3-2:概率论与图论基础知识.mp4
    (9)\第2章 概率图模型的表示\第三节马尔可夫随机场;目录中文件数:2个
    ├─(8) 【课件】PGM表示-2.3马尔科夫随机场.pdf
    ├─(9) 任务5-2:马尔科夫随机场.mp4
    (10)\第2章 概率图模型的表示\第二章作业及说明;目录中文件数:1个
    ├─(10) 任务2-2:第二章作业说明.mp4
    (11)\第2章 概率图模型的表示\第二节贝叶斯网络;目录中文件数:2个
    ├─(11) PGM表示-2.2.pdf
    ├─(12) 任务4-2:贝叶斯网络.mp4
    (12)\第2章 概率图模型的表示\第四节因子图;目录中文件数:2个
    ├─(13) 【课件】PGM表示-2.4因子图.pdf
    ├─(14) 任务6-2:因子图.mp4
    (13)\第3章 概率图模型的精确推理\作业及代码;目录中文件数:2个
    ├─(15) code.zip
    ├─(16) 第三章作业说明.mp4
    (14)\第3章 概率图模型的精确推理\第一节推理问题分类&变量消元法;目录中文件数:2个
    ├─(17) PGM精确推理3.1-3.2(0902).pdf
    ├─(18) 任务8-2:推理问题分类&变量消元法.mp4
    (15)\第3章 概率图模型的精确推理\第三节信念传播算法(BP算法);目录中文件数:2个
    ├─(19) PGM精确推理3.4.pdf
    ├─(20) 任务10-2:信念传播算法(BP算法).mp4
    (16)\第3章 概率图模型的精确推理\第二节团树传播算法;目录中文件数:2个
    ├─(21) PGM精确推理3.3(0902).pdf
    ├─(22) 任务9-2:团树传播算法.mp4
    (17)\第3章 概率图模型的精确推理\第四节二值图切法;目录中文件数:3个
    ├─(23) PGM精确推理3.5.pdf
    ├─(24) 任务11-2:二值图切法 (2).mp4
    ├─(25) 任务11-2:二值图切法.mp4
    (18)\第4章 概率图模型的近似推理\第一节:BP算法的能量最小化解释;目录中文件数:2个
    ├─(26) PGM近似推理4-10921.pdf
    ├─(27) 任务12-2:BP算法的能量最小化解释.mp4
    (19)\第4章 概率图模型的近似推理\第二节:基于图切法的近似推理;目录中文件数:2个
    ├─(28) kk -09-29 16-35-40.mp4
    ├─(29) PGM近似推理4-20921.pdf
    (20)\第4章 概率图模型的近似推理\第四章作业;目录中文件数:3个
    ├─(30) code.zip
    ├─(31) to_compile_mf2.zip
    ├─(32) 第四章作业说明.mp4
    (21)\第5章概率图模型的学习\第一节:参数学习;目录中文件数:2个
    ├─(33) PGM学习-5.1(0928).pdf
    ├─(34) 任务15-2:参数学习.mp4
    (22)\第5章概率图模型的学习\第二节:结构学习;目录中文件数:2个
    ├─(35) PGM学习-5.2(0928).pdf
    ├─(36) 任务16-2:结构学习.mp4
    (23)\第6章 概率图模型的应用\第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用;目录中文件数:2个
    ├─(37) PGM应用6.1(1016).pdf
    ├─(38) 第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用.mp4
    (24)\第6章 概率图模型的应用\第2节 概率图模型在医学图像中的应用;目录中文件数:2个
    ├─(39) PGM应用6.2(1016).pdf
    ├─(40) 第2节 概率图模型在医学图像中的应用.mp4
    (25)\第6章 概率图模型的应用\第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用;目录中文件数:2个
    ├─(41) 第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.mp4
    ├─(42) 第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf
    (26)\第2章 概率图模型的表示\第二章作业及说明\HW第二章;目录中文件数:1个
    ├─(43) PGM表示-hw(0825).pdf
    (27)\第2章 概率图模型的表示\第二章作业及说明\HW第二章\PGM-hw1;目录中文件数:1个
    ├─(44) A Comparative Study of Energy Minimization.pdf
    (28)\第2章 概率图模型的表示\第二章作业及说明\HW第二章\PGM-hw1\code;目录中文件数:6个
    ├─(45) AssignmentToIndex.m
    ├─(46) BN_Represent.m
    ├─(47) FactorMarginalization.m
    ├─(48) FactorProduct.m
    ├─(49) FactorTutorial.m
    ├─(50) IndexToAssignment.m

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