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    全阶段海量大数据高并发挑战与项目调优 企业级大数据高端精英就业项目实战教程

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    全阶段海量大数据高并发挑战与项目调优 企业级大数据高端精英就业项目实战教程
    全阶段海量大数据高并发挑战与项目调优 企业级大数据高端精英就业项目实战教程
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    全阶段海量大数据高并发挑战与项目调优 企业级大数据高端精英就业项目实战教程
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    企业级海量大数据高并发挑战与项目调优课程,基于目前非常流行的大数据与人工智能技术打造而来,课程组合了一连串的技术组合拳,五大阶段以及众多详细的章节进行教学。课程的五大重要部分包括:Liunx基础公共课程,这部分还囊括了Linux预习,Linux基础与Liunx高并发技术,第二大部分是Hadoop及其技术生态圈的一系列技术课程,第三部分是Spark体系,Strom,Scala等技术,第四部分则是机器学习与数据挖掘的核心教学,最后还安排有面试详解与就业指导,全方位的帮助同学们完成大数据工程师的职业理想。
    ===============课程目录===============

    大数据课程大纲

    阶段一 LINUX公共课
    linux预习
    Liunx基础
    Liunx高并发

    阶段二  Hadoop理论
    Hdfs分布式文件系统
    hadoop-hdfs集群搭建,hadoop-hdfs 2.x & api,hadoop分布式搭建
    Hive
    CDH
    elasticsearch
    Hadoop详解与项目实战
    Hbase
    MapReduce
    MR理论,MR开发&源码分析
    Redis
    Zookeeper

    阶段三 Spark体系之分布式计算
    Flink
    Kylin
    Scala
    Spark
    Storm

    阶段四  机器学习与数据挖掘
    阶段五  大数据工程师面试详解


    大数据课程详细目录

    ├─(1) 05、hadoop-hdfs理论.mp4
    ├─(2) 07、hadoop-hdfs 2.x&api.mp4
    ├─(3) 08、hadoop-mr理论.mp4
    ├─(4) 1.txt
    ├─(5) 10、Hive介绍以及安装.mp4
    ├─(6) 11、Hive实战.mp4
    ├─(7) 12、Hive.mp4
    ├─(8) 1、Linux理论-linux基础(上).mp4
    ├─(9) 2、Linux理论-linux基础(下).mp4
    ├─(10) 34_Scala集合_613.mp4
    ├─(11) 35、scala actor&Spark wordCount.mp4
    ├─(12) 36、Spark持久化算子&集群搭建.mp4
    ├─(13) 37、Spark集群搭建和运行模式.mp4
    ├─(14) 38_Spark算子补充&yarn提交任务.mp4
    ├─(15) 3、Linux理论-高并发(上).mp4
    ├─(16) 4、Linux理论高并发(下).mp4
    ├─(17) 6、hadoop-hdfs集群搭建.mp4
    ├─(18) 8、hadoop-MR理论(2).mp4
    ├─(19) 9、hadoop-MR开发&源码分析(1).mp4
    ├─(20) 大纲.txt
    ├─(21) 大数据课程大纲.xlsx
    (1)\LINUX公共课
    (2)\大数据课程
    ├─(22) 10-Hbase数据模型、Hbase架构、Hbase搭建.mp4
    ├─(23) 100-机器学习--逻辑回归公式推导2.mp4
    ├─(24) 101-机器学习--逻辑回归优化.mp4
    ├─(25) 102-机器学习--逻辑回归优化.mp4
    ├─(26) 103-机器学习--模型评估指标.mp4
    ├─(27) 104-机器学习--模型评估指标.mp4
    ├─(28) 105-机器学习--推荐系统之协同过滤.mp4
    ├─(29) 106-机器学习--推荐系统之协同过滤.mp4
    ├─(30) 107-机器学习--推荐系统之推荐原理.mp4
    ├─(31) 108-机器学习--推荐系统之推荐原理.mp4
    ├─(32) 109-机器学习--数据准备.mp4
    ├─(33) 11-Hbase shell、Hbase API、Hbase 调优.mp4
    ├─(34) 110-机器学习--数据准备.mp4
    ├─(35) 111-机器学习--模型数据清洗.mp4
    ├─(36) 112-机器学习--模型数据清洗.mp4
    ├─(37) 113-机器学习--模型部署推荐.mp4
    ├─(38) 114-机器学习--模型部署推荐.mp4
    ├─(39) 115-机器学习--决策树和随机森林01.mp4
    ├─(40) 116-机器学习--决策树和随机森林01.mp4
    ├─(41) 117-机器学习--决策树和随机森林02.mp4
    ├─(42) 118-机器学习--决策树和随机森林02.mp4
    ├─(43) 12-JS - SDK 设计、Java - sdk 设计、项目流程.mp4
    ├─(44) 13-JS-SDK实现、Java-SDK实现、Nginx搭建.mp4
    ├─(45) 14-Flume用法、日志收集的实现、ETL-数据清洗.mp4
    ├─(46) 15-mapreduceOutputformat mapreduce实现等.mp4
    ├─(47) 16-Sqoop用法、Hive和hbase整合、hive分析等.mp4
    ├─(48) 17-安装redis、数据类型.mp4
    ├─(49) 18-持久化、主从复制、哨兵.mp4
    ├─(50) 19-架构模型、可用模式、选主模式.mp4
    ├─(51) 20-api开发、使用场景介绍、zk案例.mp4
    ├─(52) 21-scala语言特点、scala开发环境的安装.mp4
    ├─(53) 22-语法使用.mp4
    ├─(54) 23-Spark与MR的对比、Spark运行模式以及区别.mp4
    ├─(55) 24-transformation类算子、action类算子.mp4
    ├─(56) 25-Spark集群的架构,Master Wokrer的作用.mp4
    ├─(57) 26-什么是资源调度、资源调度的源码分析.mp4
    ├─(58) 27-RDD的宽窄依赖、DAGScheduler切割job的原理.mp4
    ├─(59) 28-统计页面PV UV 最热门板块,最活跃top10用户.mp4
    ├─(60) 29-sortShuffle hashShuffle执行原理及区别.mp4
    ├─(61) 30-高可用集群的原理、搭建步骤.mp4
    ├─(62) 72-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(63) 73-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(64) 74-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(65) 75-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(66) 76-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(67) 77-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(68) 78-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(69) 79-车流量项目分析-项目优化.mp4
    ├─(70) 80-车流量项目分析--统计道路车流量信息01.mp4
    ├─(71) 81-车流量项目分析--统计道路车流量信息01.mp4
    ├─(72) 82-车流量项目分析--统计道路车流量信息02.mp4
    ├─(73) 83-车流量项目分析--统计道路车流量信息02.mp4
    ├─(74) 84-车流量项目分析--实时统计道路拥堵情况.mp4
    ├─(75) 85-车流量项目分析--实时统计道路拥堵情况.mp4
    ├─(76) 86-机器学习--pySpark安装使用.mp4
    ├─(77) 87-机器学习--线性回归算法.mp4
    ├─(78) 88-机器学习--贝叶斯算法.mp4
    ├─(79) 89-机器学习--贝叶斯算法.mp4
    ├─(80) 90-机器学习--KNN,KMeans算法.mp4
    ├─(81) 91-机器学习--KNN,KMeans算法.mp4
    ├─(82) 92-机器学习--微博案例分析.mp4
    ├─(83) 93-机器学习--微博案例分析.mp4
    ├─(84) 94-机器学习--逻辑回归.mp4
    ├─(85) 95-机器学习--道路预测.mp4
    ├─(86) 96-机器学习--道路预测.mp4
    ├─(87) 97-机器学习--逻辑回归公式推导1.mp4
    ├─(88) 98-机器学习--逻辑回归公式推导1.mp4
    ├─(89) 99-机器学习--逻辑回归公式推导2.mp4
    (3)\第02阶段:hadoop理论;
    (4)\第03阶段:spark体系之分布式计算;
    (5)\第04阶段:机器学习与数据挖掘;
    (6)\第05阶段:面试;
    ├─(90) 117-ooize&复习.mp4
    ├─(91) 118-复习02.mp4
    ├─(92) CDH.doc
    ├─(93) Spark-CDH复习.txt
    ├─(94) 简历问题.txt
    ├─(95) 面试问题.txt
    ├─(96) 面试题.zip
    ├─(97) 项目网址.txt
    (7)\LINUX公共课\01.linux基础
    ├─(98) linux-01-install-01.mp4
    ├─(99) linux-02-install-02-conf.mp4
    ├─(100) linux-03-easycmd.mp4
    ├─(101) linux-04-fs-basic.mp4
    ├─(102) linux-05-fs-cmd.mp4
    ├─(103) linux-06-fs-pipe.mp4
    ├─(104) linux-07-vi.mp4
    ├─(105) linux-08-grep.mp4
    ├─(106) linux-09-cut-sort-wc.mp4
    ├─(107) linux-10-sed.mp4
    ├─(108) linux-11-awk.mp4
    ├─(109) linux-12-user.mp4
    ├─(110) linux-13-src-build.mp4
    ├─(111) linux-14-install-man.mp4
    ├─(112) linux-15-bash.mp4
    ├─(113) linux-16-io.mp4
    ├─(114) linux-17-bash-var.mp4
    ├─(115) linux-18-bash-basic.mp4
    ├─(116) linux-19-findMax.mp4
    ├─(117) linux-20-readFile.mp4
    ├─(118) Linux.xmind
    ├─(119) LIST.TXT
    (8)\LINUX公共课\02.linux高并发;
    ├─(120) 高并发.png
    ├─(121) 高并发.xmind
    (9)\第02阶段:hadoop理论\01-hdfs分布式文件系统;
    ├─(122) hdfs1.png
    ├─(123) LIST.TXT
    (10)\第02阶段:hadoop理论\12_hive;
    (11)\第02阶段:hadoop理论\CDH;
    (12)\第02阶段:hadoop理论\elasticsearch;
    ├─(124) 23-Elasticsearch.mp4
    (13)\第02阶段:hadoop理论\hadoop;
    (14)\第02阶段:hadoop理论\hbase;
    ├─(125) 13-hbase01_简介.mp4
    ├─(126) 13-hbase02_JavaAPI使用.mp4
    ├─(127) 14-hbase JavaAPI2.mp4
    ├─(128) 30_hbase.mp4
    ├─(129) hbase.rar
    (15)\第02阶段:hadoop理论\mapReduce;
    (16)\第02阶段:hadoop理论\redis;
    ├─(130) 20-redis安装.mp4
    ├─(131) 21-redis.mp4
    (17)\第02阶段:hadoop理论\zookeeper;
    ├─(132) 22-Zookeeper.mp4
    (18)\第03阶段:spark体系之分布式计算\flink;
    (19)\第03阶段:spark体系之分布式计算\Kylin;
    (20)\第03阶段:spark体系之分布式计算\Scala;
    (21)\第03阶段:spark体系之分布式计算\Spark;
    (22)\第03阶段:spark体系之分布式计算\Storm;
    ├─(133) 04 代码.rar
    ├─(134) 24_Storm介绍以及代码实战.mp4
    ├─(135) 25_Storm伪分布式搭建以及任务部署.mp4
    ├─(136) 26_Storm架构详解以及DRCP原理.mp4
    ├─(137) 27_Flume+kafka+storm架构设计.mp4
    (23)\第04阶段:机器学习与数据挖掘\机器学习;
    (24)\第05阶段:面试\大数据面试总结;
    ├─(138) 大数据面试复习----人事面试常问的问题总结.zip
    ├─(139) 大数据面试复习----常问问题分析.zip
    ├─(140) 大数据面试复习----数据结构和算法+其他.zip
    ├─(141) 大数据面试复习----画重点----思维导图.zip
    ├─(142) 大数据面试复习----简历编写.zip
    ├─(143) 大数据面试复习----练习的面试题+笔试题.zip
    ├─(144) 大数据面试复习----面试技巧.zip
    ├─(145) 大数据面试复习---Java基础---集合类、多线程、JVM.zip
    ├─(146) 大数据面试复习---项目架构流图串讲.zip
    (25)\第05阶段:面试\简历模板
    ├─(147) 简历1.docx
    ├─(148) 简历2.doc
    ├─(149) 简历3.docx
    ├─(150) 简历4.docx
    (26)\LINUX公共课\01.linux基础\03笔记;
    (27)\LINUX公共课\01.linux基础\linux预习;
    ├─(151) linux-01-install-01.mp4
    ├─(152) linux-02-install-02-conf.mp4
    ├─(153) linux-03-easycmd.mp4
    ├─(154) linux-04-fs-basic.mp4
    ├─(155) linux-05-fs-cmd.mp4
    ├─(156) linux-06-fs-pipe.mp4
    ├─(157) linux-07-vi.mp4
    ├─(158) linux-08-grep.mp4
    ├─(159) linux-09-cut-sort-wc.mp4
    ├─(160) linux-10-sed.mp4
    ├─(161) linux-11-awk.mp4
    ├─(162) linux-12-user.mp4
    ├─(163) linux-13-src-build.mp4
    ├─(164) linux-14-install-man.mp4
    ├─(165) linux-15-bash.mp4
    ├─(166) linux-16-io.mp4
    ├─(167) linux-17-bash-var.mp4
    ├─(168) linux-18-bash-basic.mp4
    ├─(169) linux-19-findMax.mp4
    ├─(170) linux-20-readFile.mp4
    (28)\LINUX公共课\02.linux高并发\02视频
    ├─(171) 01-LVS-basic.mp4
    ├─(172) 02-LVS-network.mp4
    ├─(173) 03-LVS-模型推导.mp4
    ├─(174) 04-LVS-实验.mp4
    ├─(175) 05-keepalived.mp4
    ├─(176) 06-keepalived-install.mp4
    ├─(177) 07-nginx-01-basic.mp4
    ├─(178) 08-nginx-02-config-01.mp4
    ├─(179) 09-nginx-03-proxy_pass.mp4
    ├─(180) 10-nginx-04-upstream.mp4
    (29)\LINUX公共课\02.linux高并发\03笔记;
    (30)\第02阶段:hadoop理论\01-hdfs分布式文件系统\04_hadoop-hdfs集群搭建;
    ├─(181) 集群搭建.txt
    ├─(182) 集群搭建以及SNN.png
    (31)\第02阶段:hadoop理论\01-hdfs分布式文件系统\05_hadoop-hdfs 2.x & api;
    ├─(183) 05、hadoop-hdfs理论.mp4
    ├─(184) HA.png
    ├─(185) hadoop-full.txt
    (32)\第02阶段:hadoop理论\01-hdfs分布式文件系统\06_hadoop-hdfs集群搭建;
    ├─(186) 1_HDFS配置.doc
    ├─(187) 6、hadoop-hdfs集群搭建.mp4
    ├─(188) HA搭建.png
    (33)\第02阶段:hadoop理论\01-hdfs分布式文件系统\07_hadoop分布式搭建;
    ├─(189) 07、hadoop-hdfs 2.x&api.mp4
    (34)\第02阶段:hadoop理论\12_hive\01资料;
    ├─(190) apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
    ├─(191) apache-hive-1.2.1-src.tar.gz
    ├─(192) cdr_summ_imei_cell_info.csv
    ├─(193) hive函数.docx
    ├─(194) hive安装.docx
    ├─(195) hive开启事务的支持.txt
    ├─(196) localhost_access_log.2016-02-29.txt
    ├─(197) mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar
    ├─(198) sql.txt
    ├─(199) word.txt
    ├─(200) 数据.txt
    ├─(201) 练习.txt
    (35)\第02阶段:hadoop理论\12_hive\02笔记;
    (36)\第02阶段:hadoop理论\12_hive\03视频;
    ├─(202) 11-Hive数据类型.mp4
    ├─(203) 12_Hive简介.mp4
    ├─(204) 29_Hive实战_数据类型&函数&实战.mp4
    (37)\第02阶段:hadoop理论\12_hive\04代码;
    ├─(205) hivedemo.rar
    (38)\第02阶段:hadoop理论\12_hive\05jar;
    ├─(206) tuomin.jar
    (39)\第02阶段:hadoop理论\CDH\10-15-CDH01;
    ├─(207) 01-CDH.pptx
    ├─(208) 01.mp4
    ├─(209) 02-ClouderaManager.pptx
    ├─(210) 02.mp4
    ├─(211) 03-ClouderaManager使用.pptx
    ├─(212) 04-CDH部署.pptx
    ├─(213) CDH.doc
    ├─(214) jdk-7u67-linux-x64.rpm
    ├─(215) jdk-8u181-linux-x64.rpm
    (40)\第02阶段:hadoop理论\CDH\10-17-CDH02;
    ├─(216) 01-CDH.pptx
    ├─(217) 01.mp4
    ├─(218) 02-ClouderaManager.pptx
    ├─(219) 02.mp4
    ├─(220) 03-ClouderaManager使用.pptx
    ├─(221) 04-CDH部署.pptx
    ├─(222) 05-hue.pptx
    ├─(223) CDH.doc
    (41)\第02阶段:hadoop理论\CDH\10-20-CDH03;
    ├─(224) 05-hue.pptx
    ├─(225) 06-Impala简介.pptx
    ├─(226) 07-Impala使用1.pptx
    ├─(227) 08-Oozie.pptx
    ├─(228) 114-CDH.mp4
    ├─(229) 115-CDH.mp4
    ├─(230) CDH.doc
    ├─(231) ext-2.2.zip
    (42)\第02阶段:hadoop理论\elasticsearch\01资料;
    ├─(232) ElasticSearch.pptx
    ├─(233) elasticsearch环境部署测试.docx
    ├─(234) elasticsearch集成ik分词器详细文档.docx
    ├─(235) lucene使用简介.doc
    ├─(236) 命令.txt
    (43)\第02阶段:hadoop理论\elasticsearch\02视频;
    ├─(237) elasticsearch-01-lucene-倒排索引原理.mp4
    ├─(238) elasticsearch-02-集群搭建.mp4
    ├─(239) elasticsearch-03-curl-rest.mp4
    ├─(240) elasticsearch-04-java-api.mp4
    ├─(241) elasticsearch-05-搜索引擎案例.mp4
    (44)\第02阶段:hadoop理论\elasticsearch\03笔记;
    ├─(242) ElasticSearch.pptx
    (45)\第02阶段:hadoop理论\elasticsearch\04代码;
    ├─(243) ES_SEARCH.rar
    ├─(244) testES.java
    (46)\第02阶段:hadoop理论\elasticsearch\05能力提升;
    (47)\第02阶段:hadoop理论\hadoop\01资料;
    ├─(245) zookeeper-3.4.6.tar.gz
    (48)\第02阶段:hadoop理论\hadoop\02视频;目录中文件数:33个
    ├─(246) hadoop-01-game.mp4
    ├─(247) hadoop-02-简介.mp4
    ├─(248) hadoop-03-存储模型.mp4
    ├─(249) hadoop-04-架构模型.mp4
    ├─(250) hadoop-05-副本放置.mp4
    ├─(251) hadoop-06-核心知识点.mp4
    ├─(252) hadoop-07-伪分布式.mp4
    ├─(253) hadoop-08-hdfs-full.mp4
    ├─(254) hadoop-09-hdfs-ha-01.mp4
    ├─(255) hadoop-10-hdfs-ha-02.mp4
    ├─(256) hadoop-11-hdfs-federation.mp4
    ├─(257) hadoop-12-hdfs-ha-conf.mp4
    ├─(258) hadoop-13-hdfs-ha-install.mp4
    ├─(259) hadoop-14-hdfs-api.mp4
    ├─(260) hadoop-15-mr-介绍.mp4
    ├─(261) hadoop-16-mr-框架介绍1.x.mp4
    ├─(262) hadoop-17-mr-框架介绍2.x.mp4
    ├─(263) hadoop-18-mr-yarn-install.mp4
    ├─(264) hadoop-19-mr-wordcount.mp4
    ├─(265) hadoop-20-mr-src-client.mp4
    ├─(266) hadoop-21-mr-src-map-input.mp4
    ├─(267) hadoop-22-mr-src-map-output.mp4
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    (51)\第02阶段:hadoop理论\hadoop\05能力提升;
    (52)\第02阶段:hadoop理论\hadoop\大型电商日志分析项目;
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    ├─(314) 【可用002】ZooKeeper-分布式过程协同技术详解.pdf
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    (67)\第03阶段:spark体系之分布式计算\flink\01-资料;
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    ├─(322) flink-1.7.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz
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    ├─(324) 01-Flink 初始.mp4
    ├─(325) 02-FlinkWordCount.mp4
    ├─(326) 03-Flink 概念.mp4
    ├─(327) 04-Flink 集群搭建 + Flink 读取Socket数据.mp4
    ├─(328) 05-Flink 指定虚拟key + Flink读取Kafka 数据.mp4
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    (69)\第03阶段:spark体系之分布式计算\flink\03-笔记;
    (70)\第03阶段:spark体系之分布式计算\flink\04-代码;
    ├─(331) FirstFlinkProject.java
    ├─(332) Flink0711.zip



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    ├─(801) MyAzkabanProject.zip
    ├─(802) myjob1.sh
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    ├─(806) myjob5.sh
    (157)\第04阶段:机器学习与数据挖掘\机器学习\09-29-机器学习\azkaban\demo2;
    ├─(807) remoteShell.sh
    ├─(808) SparkJob.zip
    (158)\第02阶段:hadoop理论\redis\01资料\redis-cluster\redis-test\7000;
    ├─(809) redis.conf
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    ├─(810) redis.conf
    (160)\第02阶段:hadoop理论\redis\01资料\redis-cluster\redis-test\7002;
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    ├─(814) redis.conf

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