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    新升级第三代机器学习课程 流形学习+强化学习+概念学习+神经网络+机器学习+课程答疑

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    全新升级第三代机器学习课程 流形学习+强化学习+概念学习+神经网络+机器学习+课程答疑
    新升级第三代机器学习课程 流形学习+强化学习+概念学习+神经网络+机器学习+课程答疑
    新升级第三代机器学习课程 流形学习+强化学习+概念学习+神经网络+机器学习+课程答疑
    新升级第三代机器学习课程 流形学习+强化学习+概念学习+神经网络+机器学习+课程答疑
          全新升级第三代机器学习升级课程,融汇了最新总结的流形学习,强化学习,概念学习及神经网络课程,全新升级的机器学习等一系列课程,还对于有难度的章节和课程部分安排了课程答疑,以便汇总各类同学们学习中非常容易遇到的问题,帮助大家提高学习质量。同时课程为同学们提供了全面的课程配套学习资料,这样在结合视频课程学习,文档学习以及课程的答疑,相信同学们一定可以将机器学习这块技术难点攻克下来。
    ===============课程目录===============
    ├─1、机器学习的数学基础.flv
    ├─2、机器学习的数学基础.flv
    ├─3、机器学习的哲学.flv
    ├─4 、机器学习的数学基础..flv
    ├─5、经典机器学习模型.flv
    ├─6、经典机器学习模型.flv
    ├─7、经典机器学习模型.flv
    ├─8、线性模型.flv
    ├─9、线性模型.flv
    ├─10、核方法.flv
    ├─11、核方法.flv
    ├─12、统计学习.flv
    ├─13、统计学习.flv
    ├─14、统计学习.flv
    ├─15、统计学习.flv
    ├─16、无监督学习.flv
    ├─17、流形学习.flv
    ├─18、概念学习.flv
    ├─19、神经网络.flv
    ├─20、强化学习.flv
    ├─第10课_答疑.flv
    ├─第12课_答疑.flv
    ├─第15课_答疑.flv
    ├─第17课_答疑.flv
    ├─第18课_答疑.flv
    ├─第1课_答疑.flv
    ├─第20课_答疑.flv
    ├─第2课_答疑.flv
    ├─第3课_答疑.flv
    ├─第4课_答疑.flv
    ├─第5课_答疑.flv
    ├─第6课_答疑.flv
    ├─第7课_答疑.flv
    ├─第9课_答疑.flv
    (1)\02.资料;目录中文件数:41个
    ├─10、核方法.pdf
    ├─12、统计学习.pdf
    ├─15、统计学习.pdf
    ├─16、无监督学习.pdf
    ├─1、机器学习的数学基础.pdf
    ├─2、机器学习的数学基础.pdf
    ├─3、机器学习的哲学.pdf
    ├─4、机器学习的数学基础.pdf
    ├─5、经典机器学习模型.pdf
    ├─6、经典机器学习模型.pdf
    ├─72-Guo-PRICAI.pdf
    ├─7、经典机器学习模型.pdf
    ├─8、线性模型.pdf
    ├─lda_exp.zip
    ├─lle.pdf
    ├─Logistic Regression.zip
    ├─Note11_Lagrange.pdf
    ├─Note12_Lagrange2.pdf
    ├─Note_10_GOLS.pdf
    ├─Note_13_MaxMargin.pdf
    ├─Note_14_Kernel.pdf
    ├─Note_15_GeoIntMaxMargin.pdf
    ├─Note_16_ EM.pdf
    ├─Note_16_Expectation Maximization Algorithm.pdf
    ├─Note_17_Locally Linear Embedding.pdf
    ├─Note_3_LNorm.pdf
    ├─Note_4-GradientDescent.pdf
    ├─Note_5_NaiveBayes.pdf
    ├─Note_6_CART.pdf
    ├─Note_7_EnsembleLearning.pdf
    ├─Note_7_GBDT.pdf
    ├─Note_8_OLS.pdf
    ├─probability ( MIT Bertsekas).pdf
    ├─RandomForest.zip
    ├─第一课:相关资料chapter03.pdf
    ├─第一课:笔记Note_1_MachineLearningIntro.pdf
    ├─第一课:笔记Note_2_Geometric Interpretation of Determinant(1).pdf
    ├─第一课:笔记Note_3_LNorm(1).pdf
    ├─第五课_代码.zip
    ├─第六课_代码.zip
    ├─第六课_代码Py3.rar

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