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    揭秘Hadoop全生态课程-Hdfs+Zookeeper+分布式并行离线计算框架+数据仓库工具Hive实战

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    揭秘Hadoop全生态课程-Hdfs+Zookeeper+分布式并行离线计算框架+数据仓库工具Hive实战
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    揭秘Hadoop全生态课程-Hdfs+Zookeeper+分布式并行离线计算框架+数据仓库工具Hive实战
            揭秘Hadoop全生态课程为同学们打造了Hadoop及其生态周边的技术全解课程,尤其是从事大数据开发的同学们一定要勤奋的进行研习。课程内容包括了Linux基础和Shell脚本教学,hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用技术专题,详解分布式并行离线计算框架Mapreduce,经典数据仓库工具hive。课程的核心部分仍然安排了Hadoop集群技术与配置技术,Zookeeper集群的搭建等实战性课程,这对同学们日后在工作中会有非常大的帮助。
    ===============课程目录===============
    (1)\第1章 linux基础和shell脚本
    (2)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用
    (3)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce
    (4)\第4章 数据仓库工具hive
    (5)\第1章 linux基础和shell脚本\Day01:linux介绍和环境搭建
    ├─01 大数据-1.mp4
    ├─02 Linux概念介绍-1.mp4
    ├─03 Vmware安装虚拟机创建linux操作系统安装-1.mp4
    ├─04 Linux的目录结 连接网络模式 配置网络-1.mp4
    (6)\第1章 linux基础和shell脚本\Day02:linux相关命令介绍1
    ├─01 帮助命令 终端管理工具安装-1.mp4
    ├─02 Linux的系统级别命令(上)-1.mp4
    ├─03 Linux的系统级别命令(下)-1.mp4
    ├─04 Linux中磁盘相关简单操作-1.mp4
    ├─05 Linux中用户和组操作-1.mp4
    (7)\第1章 linux基础和shell脚本\Day03:linux相关命令介绍2
    ├─01 文件创建-1.mp4
    ├─02 Linux中的文件操作02-1.mp4
    (8)\第1章 linux基础和shell脚本\Day04:linux系统下软件安装
    ├─01 Linux中的打包解包、查找、别名设置-1.mp4
    ├─02 特殊符号、防火墙启停、sudoer的配置-1.mp4
    ├─03 Linux中二进制包安装(linux中jdk的安装)-1.mp4
    ├─04 Linux的rpm的介绍和安装-1.mp4
    ├─05 Linux连接公网-1.mp4
    ├─06 在线yum源安装-1.mp4
    ├─07 Linux本地yum源的自作-1.mp4
    ├─08 源码安装和nginx的安装-1.mp4
    (9)\第1章 linux基础和shell脚本\Day05:shell编程
    ├─01 Shell介绍和变量-1.mp4
    ├─02 Shell中的字符串-1.mp4
    ├─03 Shell中的数组和注释-1.mp4
    ├─04 Shell中的运算符-1.mp4
    ├─05 Shell中的ifelse-1.mp4
    ├─06 Shell中的循环、casein、continue、break-1.mp4
    ├─07 Shell中的方法-1.mp4
    ├─08 Shell中的文件引入-1.mp4
    ├─09 Shell中脚本的调试-1.mp4
    (10)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day06:hadoop的简介和单机安装
    ├─01 Hadoop的简单介绍-1.mp4
    ├─02 Hadoop 单机版安装及应用-1.mp4
    (11)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day07:hdfs的理论讲解
    ├─01 Hdfs的相关内容介绍-1.mp4
    ├─02 Hdfs的文件读写流程-1.mp4
    (12)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day08:yarn的理论讲解
    ├─01 Yarn概念的讲解-1.mp4
    ├─02 Yarn的流程介绍-1.mp4
    (13)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day09:hadoop的伪分布式和分布式搭建
    ├─01 克隆虚拟机1-1.mp4
    ├─02 克隆服务器2-1.mp4
    ├─03 Hadoop的集群配置01-1.mp4
    ├─04 Hadoop的集群配置02-1.mp4
    ├─05 Hadoop集群的启动和测试-1.mp4
    ├─06 Ssh免登陆配置-1.mp4
    (14)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day10:hdfs的shell命令和hdfs api01
    ├─01 hdfs的常用shell.mp4
    ├─02 Maven的安装-1.mp4
    ├─03 Java读取hdfs的文件-1.mp4
    (15)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day11:hdfs的api02和rpc
    ├─01 Java操作hdfs文件系统-1.mp4
    ├─02 Rpc协议介绍-1.mp4
    ├─03 Rpc的案例-1.mp4
    (16)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day12:zookeeper的讲解
    ├─01 Zookeeper的基本概念-1(1).mp4
    ├─02 Zookeeper集群的搭建-1.mp4
    ├─03 Zookeeper的shell命令-1.mp4
    (17)\第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用\Day13:hadoop的高可用
    ├─01 Hdfs的ha的介绍-1.mp4
    ├─02 Hdfs的ha配置-1.mp4
    ├─03 Hdfs的ha的测试-1.mp4
    ├─04 Yarn的ha配置和测试-1.mp4
    (18)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day14:mr的理论讲解和wordcount案例
    ├─01 Mapreduce的相关概念的介绍-1.mp4
    ├─02 Wordcount框架搭建-1.mp4
    ├─03 Wordcount的map和reduce函数的实现-1.mp4
    ├─04 Wordcount的驱动类的编写-1.mp4
    ├─05 Wordcount的测试-1.mp4
    (19)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day15:mr的基本数学运算和awk脚本案例比较
    ├─01 Mapreduce的数学运算案例-1.mp4
    ├─02 Awk和mapreduce的处理方式比较-1.mp4
    (20)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day16:shuffle概念及图详解、partitioner、倒排索引案例
    ├─01 Shuffle的概念介绍-1.mp4
    ├─02 Shuffle的细节图描述-1.mp4
    ├─03 分区案例-1.mp4
    ├─04 倒排索引案例-1.mp4
    (21)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day17:mapreduce的自定义数据类型、top-N、二次排序、多表连接案例
    ├─01 Mr中自定义数据类型-1.mp4
    ├─02 Mr中的top-n-1.mp4
    ├─03 Mr的二次排序-1.mp4
    ├─04 多表的join连接1-1.mp4
    ├─05 多表的join连接2-1.mp4
    (22)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day18:mapreduce中的老版本API案例和多个job依赖执行案例
    ├─01 Mr中的依赖执行-1.mp4
    ├─02 Mr的老版本的api-1.mp4
    (23)\第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce\Day19:mapreduce中的参数传递和压缩案例
    ├─01 Mr参数传递-1.mp4
    ├─02 Mr中的压缩-1.mp4
    (24)\第4章 数据仓库工具hive\Day20:hive的概念介绍、安装和基本命令的使用
    ├─01 Hive的概念介绍-1.mp4
    ├─02 Hive的安装-1.mp4
    ├─03 Hive的基本命令-1.mp4
    (25)\第4章 数据仓库工具hive\Day21:hive的join 、sort by 、union等进阶查询
    ├─01 Hive的join相关的查询-1.mp4
    ├─02 Hive的sort、union等查询-1.mp4
    (26)\第4章 数据仓库工具hive\Day22: hive的分区概念、分区表创建、分区信息修改、动态分区案例
    ├─01 Hive分区表创建-1.mp4
    ├─02 Hive的分区02-1.mp4
    (27)\第4章 数据仓库工具hive\Day23:hive的基础数据类型、复杂数据类型、常用内部函数、排名函数案例
    ├─01 Hive的基础数据类型和复杂数据类型-1.mp4
    ├─02 Hive的常用内部函数和排名函数-1.mp4
    (28)\第4章 数据仓库工具hive\Day24:hive的udf概念和udf的案例编写;目录中文件数:2个
    ├─01 Hive的内部函数入门-1.mp4
    ├─02 Hive的udf的使用-1.mp4
    (29)\第4章 数据仓库工具hive\Day25:hive的数据文件存储格式、serde、索引、视图、优化(explain、job数量、数据倾斜)
    ├─01 Hive文件的存储格式-1.mp4
    ├─02 Hive的serde的记录格式-1.mp4
    ├─03 Hive的索引-1.mp4
    ├─04 Hive的视图-1.mp4
    ├─05 Hive的执行方式-1.mp4
    ├─06 Hive的远程模式-1.mp4
    ├─07 Hive的优化explain的查询、job个数控制等-1.mp4
    (30)\第4章 数据仓库工具hive\Day26:sqoop介绍、安装、语句
    ├─01 Sqoop的概念及安装-1.mkv
    ├─02 Sqoop的语句01-1.mp4
    ├─03 Sqoop使用query导入和export导出-1.mp4

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