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    基于SQL的大数据分析综合实战应用课程 打造硬核实力的专家级数据分析师

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    基于SQL的大数据分析综合实战应用课程 打造硬核实力的专家级数据分析师
    基于SQL的大数据分析综合实战应用课程 打造硬核实力的专家级数据分析师
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    基于SQL的大数据分析综合实战应用课程 打造硬核实力的专家级数据分析师
    基于SQL的大数据分析综合实战应用课程 打造硬核实力的专家级数据分析师
           很专业的数据分析师综合实战课程,有基础有提升,还有高级项目案例实战。先通过Excel完成数据的初步可视化,再经过SQL的进阶处理,后续再展示了R语言对数据的处理和在机器学习中的典型应用,最终经过数据分析的综合实战应用和毕业设计,轻松打造一名具备硬核实力的专家级数据分析师,而且课程中还有非常经典的统计学基础教学。
    ===============课程目录===============
    ├─00课程导论(介绍).doc
    ├─00课程导论(介绍).mp4
    ├─00课程说明-学习系统使用说明.mp4
    ├─00课程说明.doc
    ├─Excel_示例数据_最新.zip
    (1)\01Excel与可视化初步
    ├─00Excel与可视化初步.doc
    ├─1.1 强大的数据分析工具.mp4
    ├─1.2「案例介绍」.mp4
    ├─2.1 Excel函数的基本知识.mp4
    ├─2.2 数据处理类Excel函数.mp4
    ├─2.3 数据分析类Excel函数.mp4
    ├─3.1 数据透视表.mp4
    ├─4.1 数据可视化.mp4
    ├─4.2 Excel作图.mp4
    ├─5.1 Power BI 作图基础.mp4
    ├─6.1「本周总结」.mp4
    ├─6.2「作业二」Power BI仪表盘.mp4
    (2)\01带你走进数据分析师的世界;
    ├─00带你走进数据分析师的世界.doc
    ├─1.1 数据分析的定义.mp4
    ├─1.2 数据分析的价值.mp4
    ├─2.1 数据团队与数据分析师.mp4
    ├─2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程.mp4
    ├─3.1 数据分析师必备硬技能.mp4
    ├─3.2 数据分析师必备软技能.mp4
    ├─3.3「作业」量化描述问题.mp4
    ├─4.1 数据分析师的能力模型.mp4
    ├─4.2 数据分析师的职位晋升.mp4
    ├─5.1 数据的类型.mp4
    ├─5.2 变量的类型.mp4
    ├─6.1「案例」数据分析工作流程.mp4
    ├─7.1「作业」数据清理和数据转换.mp4
    ├─7.2「本周总结」.mp4
    ├─7.3「本门课程的学习姿势」.mp4
    ├─7.4「作业一」描述性统计分析.mp4
    (3)\02SQL在数据分析中的应用
    ├─00SQL在数据分析中的应用.docx
    ├─00本周导读.mp4
    ├─1.SQL基础知识.mp4
    ├─2.「案例」工作概述.mp4
    ├─3.1 数据查询与过滤.mp4
    ├─3.2 数据聚合.mp4
    ├─3.4 数据的增、改、删.mp4
    ├─4. SQL进阶用法.mp4
    ├─5.1 「案例」供应商营业额分析.mp4
    ├─5.3本周总结.mp4
    (4)\03统计基础
    ├─00统计基础.docx
    ├─1.1 统计知识的力量.mp4
    ├─1.2 课程内容总览.mp4
    ├─2.1 案例介绍.mp4
    ├─3.1 什么是概率.mp4
    ├─3.2 概率分布.mp4
    ├─3.3 概率分布举例.mp4
    ├─4.1 方差与标准方差.mp4
    ├─4.2 四分位数与百分位数.mp4
    ├─4.3 提升度和杠杆量.mp4
    ├─5.1 中心极限定理和正态分布.mp4
    ├─6.1 假设检验的思路.mp4
    ├─6.2 假设检验的步骤.mp4
    ├─7.1 AB测试的思路.mp4
    ├─7.2 AB测试的步骤.mp4
    ├─7.3 AB测试的工作流程.mp4
    ├─7.4本周总结.mp4
    (5)\04R语言
    ├─00R语言.docx
    ├─1. R语言的简介.mp4
    ├─1.1「R的安装」.mp4
    ├─2. 基本数据类型.mp4
    ├─3. 基本数据结构.mp4
    ├─4. 读写数据.mp4
    ├─5. R的数据处理.mp4
    ├─5.1「查看数据」.mp4
    ├─5.2「函数的搜索和使用查询」.mp4
    ├─6. R的数据分析.mp4
    ├─7. 控制流.mp4
    ├─7.1「自定义函数与R软件包」.mp4
    ├─8.1 R的可视化(ggplot2).mp4
    ├─8.2 「案例」R的数据可视化.mp4
    ├─9.「本周总结」.mp4
    (6)\05机器学习初步
    ├─00机器学习初步.docx
    ├─1. 机器学习简介.mp4
    ├─2 机器学习在数据分析中应用.mp4
    ├─3.1 决策树的理论基础.mp4
    ├─3.2 决策树的算法实现.mp4
    ├─4.1 线性回归的基本概念.mp4
    ├─4.2 实操步骤及重要概念R^2.mp4
    ├─4.3 线性回归在数据分析中的实操.mp4
    ├─5. K-means聚类.mp4
    ├─6. 机器学习的挑战.mp4
    ├─7.「本周总结」.mp4
    (7)\06数据分析综合实践
    ├─00数据分析综合实践.docx
    ├─1. R-markdown.mp4
    ├─2. dplyr.mp4
    ├─3. 数据探索工作指导.mp4
    ├─4. 综合项目.mp4
    ├─5. 项目分析报告PPT呈现示例.mp4
    (8)\07毕业设计;目录中文件数:1个
    ├─00毕业设计.docx
    (9)\02SQL在数据分析中的应用

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