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    SQL数据分析案例与可视化数据分析课程 超大海量数据分析与统计实战视频教程

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    SQL数据分析案例与可视化数据分析课程 超大海量数据分析与统计实战视频教程
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          企业大数据分析以及成为大数据和云计算最为核心的技术环节,完成课程的学习可以帮助IT工程师们快速的掌握数据分析的核心技术和思路,而掌握数据分析的思维可能比技术更重要。课程从基础的思维和 机器开始讲解、数据分析核心业务分析,EXCEL数据分析与Power BI技术,SQL技术与统计学基础课程,Python高级可视化数据分析实战课程。从基础的理论到技术的实战应用,非常有参考学习价值。
    ===============课程目录===============
    (1)\课程课件课件;
    (2)\第1周;目录中文件数:14个
    ├─1.01:为什么需要七周.mp4
    ├─1.02:七周应该怎么学.mp4
    ├─1.03为什么思维重要.mp4
    ├─1.04数据分析中的三种核心思维:结构化.mp4
    ├─1.05数据分析中的三种核心思维:公式化.mp4
    ├─1.06数据分析中的三种核心思维:业务化.mp4
    ├─1.07数据分析的思维技巧:象限法.mp4
    ├─1.08数据分析的思维技巧:多维法.mp4
    ├─1.09数据分析的思维技巧:假设法.mp4
    ├─1.10数据分析的思维技巧:指数法.mp4
    ├─1.11数据分析的思维技巧:二八法.mp4
    ├─1.12数据分析的思维技巧:对比法.mp4
    ├─1.13数据分析的思维技巧:漏斗法.mp4
    ├─1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4
    (3)\第2周;目录中文件数:17个
    ├─2.15为什么业务重要.mp4
    ├─2.16经典的业务分析指标.mp4
    ├─2.17市场营销指标.mp4
    ├─2.18产品运营指标.mp4
    ├─2.19用户行为指标.mp4
    ├─2.20电子商务指标.mp4
    ├─2.21流量指标.mp4
    ├─2.22怎么生成指标.mp4
    ├─2.23如何建立业务分析框架.mp4
    ├─2.24市场营销模型.mp4
    ├─2.25AARRR模型.mp4
    ├─2.26用户行为模型.mp4
    ├─2.27电子商务模型.mp4
    ├─2.28流量模型.mp4
    ├─2.29如何应对各种业务场景.mp4
    ├─2.30如何应对各种业务场景(小练习).mp4
    ├─2.31数据化管理业务.mp4
    (4)\第3周;目录中文件数:12个
    ├─3.32为什么要学习EXCEL.mp4
    ├─3.33文本清洗函数.mp4
    ├─3.34常见的文本清洗函数练习.mp4
    ├─3.35关联匹配函数.mp4
    ├─3.36逻辑运算函数.mp4
    ├─3.37计算统计函数.mp4
    ├─3.38时间序列函数.mp4
    ├─3.39EXCEL的常见技巧.mp4
    ├─3.40 EXCEL工具(1).mp4
    ├─3.41 EXCEL工具(2).mp4
    ├─3.42 用EXCEL进行数据分析(1).mp4
    ├─3.43 用EXCEL进行数据分析(2).mp4
    (5)\第4周;目录中文件数:18个
    ├─4.44数据可视化之美.mp4
    ├─4.45常见的图表类型与应用.mp4
    ├─4.46高级图表类型与应用.mp4
    ├─4.47图表绘制[houtouke.com].mp4
    ├─4.48 EXCEL绘图技巧.mp4
    ├─4.49散点图.mp4
    ├─4.50辅助列.mp4
    ├─4.51符合图表.mp4
    ├─4.52甘特图(1).mp4
    ├─4.53甘特图(2).mp4
    ├─4.54标靶图.mp4
    ├─4.55杜邦分析法.mp4
    ├─4.56 Power BI入门.mp4
    ├─4.57 Power BI基础功能.mp4
    ├─4.58 Power BI操作技巧 .mp4
    ├─4.59用BI进行数据分析(1).mp4
    ├─4.60用BI进行数据分析(2).mp4
    ├─4.61 Dashboard.mp4
    (6)\第5周;目录中文件数:16个
    ├─5.62 MySQL安装.mp4
    ├─5.63数据库.mp4
    ├─5.64数据库实操.mp4
    ├─5.65 SQL select.mp4
    ├─5.66 SQL条件查找.mp4
    ├─5.67 SQL group by.mp4
    ├─5.68 SQL group by高级.mp4
    ├─5.69 SQL函数.mp4
    ├─5.70 SQL 子查询.mp4
    ├─5.71 SQL join.mp4
    ├─5.72 SQL leetcode.mp4
    ├─5.73 SQL加载.mp4
    ├─5.74 SQL时间.mp4
    ├─5.75 SQL练习(1).mp4
    ├─5.76 SQL练习(2).mp4
    ├─5.77 SQL连接power BI.mp4
    (7)\第6周;目录中文件数:9个
    ├─6.78 描述统计学.mp4
    ├─6.79分位数.mp4
    ├─6.80标准差.mp4
    ├─6.81 权重统计.mp4
    ├─6.82切比雪夫.mp4
    ├─6.83箱线图.mp4
    ├─6.84直方图.mp4
    ├─6.85概率.mp4
    ├─6.86贝叶斯.mp4
    (8)\第7周;目录中文件数:59个
    ├─7.087入门.mp4
    ├─7.088数据类型].mp4
    ├─7.089变量.mp4
    ├─7.090列表.mp4
    ├─7.091列表进阶.mp4
    ├─7.092 字典.mp4
    ├─7.093 集合.mp4
    ├─7.094控制流.mp4
    ├─7.095 Python控制流循环.mp4
    ├─7.096 Python循环进阶.mp4
    ├─7.097 Python函数.mp4
    ├─7.098 高阶函数.mp4
    ├─7.099 第三方包.mp4
    ├─7.100 numpy.mp4
    ├─7.101 Python series.mp4
    ├─7.102:dataframe.mp4
    ├─7.103 Python dataframe.mp4
    ├─7.104 read_csv.mp4
    ├─7.105 计算.mp4
    ├─7.106 Python groupby.mp4
    ├─7.107 Python Pandas关联.mp4
    ├─7.108 Python Pandas 多重索引.mp4
    ├─7.109 Python Pandas文本函数.mp4
    ├─7.110 Python Pandas去重.mp4
    ├─7.111 Python Pandas apply.mp4
    ├─7.112 Python Pandas聚合apply.mp4
    ├─7.113 Python Pandas数据透视.mp4
    ├─7.114 Python连接数据库.mp4
    ├─7.115 Python连接数据库2.mp4
    ├─7.116 Python连接数据库3.mp4
    ├─7.117 Python练习markdown.mp4
    ├─7.118 Python练习(1).mp4
    ├─7.119 Python练习(2).mp4
    ├─7.120 Python练习(3).mp4
    ├─7.121 Python练习(4).mp4
    ├─7.122 Python练习(5).mp4
    ├─7.123 Python练习(6).mp4
    ├─7.124 Python练习(7).mp4
    ├─7.125 Python练习(8).mp4
    ├─7.126 Python练习(9).mp4
    ├─7.127 Python可视化(1).mp4
    ├─7.128 Python可视化(2).mp4
    ├─7.129 Python可视化(3).mp4
    ├─7.130 Python可视化(4).mp4
    ├─7.131 Python可视化(5).mp4
    ├─7.132 Python可视化(6).mp4
    ├─7.133 Python可视化(7).mp4
    ├─7.134 Python可视化(8).mp4
    ├─7.135 Python seaborn 01.mp4
    ├─7.136 Python seaborn 02.mp4
    ├─7.137 Python seaborn 03.mp4
    ├─7.138 Python seaborn 04.mp4
    ├─7.139 Python seaborn 05.mp4
    ├─7.140 Python seaborn 06.mp4
    ├─7.141 Python superset 01.mp4
    ├─7.142 Python superset 02.mp4
    ├─7.143 Python superset 03.mp4
    ├─7.144 Python superset 04.mp4
    ├─7.145 Python superset 05.mp4
    (9)\课件
    ├─年会分工及工作计划表1225(第三版).xlsx
    (10)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第1周;目录中文件数:1个
    ├─1、第一周:数据分析思维.pdf
    (11)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第2周;目录中文件数:1个
    ├─2、第二周、业务.pdf
    (12)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第3周;目录中文件数:3个
    ├─3、第三周:Excel.pdf
    ├─DataAnalyst.csv
    ├─餐饮(天善).csv
    (13)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第4周;目录中文件数:3个
    ├─powerbi案例资源.zip
    ├─数据可视化.pdf
    ├─数据可视化案例.xlsx
    (14)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第5周;目录中文件数:5个
    ├─company_sql.csv
    ├─dataAnalyst_sql.csv
    ├─order_info_utf.csv
    ├─sql.pdf
    ├─user_info_utf.csv
    (15)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第6周;目录中文件数:1个
    ├─第六周:统计学.pptx
    (16)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第7周;目录中文件数:1个
    ├─第七周:Python.pptx

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