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    企业级大数据集群与分布式案例实战课程 Hbase+Zookeeper+Mapreduce+Hadoop+Storm等

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    企业级大数据集群与分布式案例实战课程 Hbase+Zookeeper+Mapreduce+Hadoop+Storm等
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         大数据技术已经成为企业获取海量数据和高效处理数据的必备工具,企业级大数据集群与分布式案例实战课程为我们进行了Hadoop集群技术的讲解,Hdfs分布式文件系统,Mapreduce框架与编程技术,zookeeper集群搭建与与应用案例实战技术,hadoop-HA集群部署,hbase高级核心技术,sqoop与storm大数据技术。课程内容非常干练,提炼了非常重要的核心的技术进行展开教学,进阶大数据的优秀工具课程。
    ===============课程目录===============
    ├1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4
    ├2、Hadoop的介绍及基本概念.mp4
    ├3、Hadoop的必要性-1.mp4
    ├4、Hadoop的必要性-2.mp4
    ├5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4
    ├6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4
    ├7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4
    ├8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4
    ├9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4
    ├10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作.mp4
    ├11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4
    ├12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4
    ├13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4
    ├14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4
    ├15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4
    ├16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4
    ├17、Hdfs读写数据流程.mp4
    ├18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4
    ├19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4
    ├20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4
    ├21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
    ├22、Mapreduce概念介绍.mp4
    ├23、Mapreduce框架运行机制.mp4
    ├24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
    ├25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
    ├26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
    ├27、wordcount程序的reducer类实现.mp4
    ├28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
    ├29、wordcount程序打包运行演示.mp4
    ├30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4
    ├31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
    ├32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
    ├33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4
    ├34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
    ├35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4
    ├36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
    ├37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
    ├38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
    ├39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4
    ├40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
    ├41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4
    ├42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4
    ├43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
    ├44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
    ├45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
    ├46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4
    ├47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
    ├48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
    ├49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4
    ├50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4
    ├51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4
    ├52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
    ├53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
    ├54、zookeeper简介.mp4
    ├55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4
    ├56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
    ├57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4
    ├58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4
    ├59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
    ├60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4
    ├61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4
    ├62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4
    ├63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4
    ├64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4
    ├65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4
    ├66、zookeeper的功能.mp4
    ├67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4
    ├68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
    ├69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
    ├70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
    ├71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4
    ├72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
    ├73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4
    ├74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
    ├75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
    ├76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4
    ├77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp4
    ├78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4
    ├79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4
    ├80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4
    ├81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
    ├82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
    ├83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
    ├84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4
    ├85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4
    ├86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
    ├87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
    ├88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4
    ├89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
    ├90、hbase数据库简介.mp4
    ├91、hbase集群结构.mp4
    ├92、hbase集群部署与测试.mp4
    ├93、hbase命令行客户端简单使用.mp4
    ├94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
    ├95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
    ├96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4
    ├97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
    ├98、hbase客户端api--建表.mp4
    └99、hbase客户端api-数据插入.mp4
    ├100、hbase客户端api-数据删除.mp4
    ├101、hbase客户端api-数据更新.mp4
    ├102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp4
    ├103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4
    ├104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4
    ├105、hbase分布式存储机制简介.mp4
    ├106、hive的安装和建表语句.mp4
    ├107、hive的设计思想和技术架构.mp4
    ├108、hive如何往表中导入数据.mp4
    ├109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4
    ├110、hive的元数据库配置.mp4
    ├111、sqoop的安装配置.mp4
    ├112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4
    ├113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4
    ├114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
    ├115、storm实时流式计算系统简介.mp4
    ├116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
    ├117、storm集群的配置和部署.mp4
    ├118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
    ├119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
    ├120、storm编程的基本概念-2.mp4
    ├121、storm编程接口--spout的结构.mp4
    ├122、storm编程案例--spout组件实现.mp4
    ├123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4
    ├124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4
    ├125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
    ├126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
    ├127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4

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