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    机器视觉来了!从深度学习到机器视觉深度学习实践视频教程 机器视觉精华教程

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    ===============课程目录===============
    (1)\《深度学习》1181;目录中文件数:10个
    ├─(1) 第一课 绪论.flv
    ├─(2) 第七课 视觉目标检测网络.flv
    ├─(3) 第三课 神经网络基础(2).flv
    ├─(4) 第九课 生成对抗网络.flv
    ├─(5) 第二课 神经网络基础(1).flv
    ├─(6) 第五课 循环神经网络.flv
    ├─(7) 第八课 图像语义分割网络.flv
    ├─(8) 第六课 深层神经网络新模型.flv
    ├─(9) 第十课 深度学习实战:PyTorch.flv
    ├─(10) 第四课 深度学习基础模型.flv
    (2)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220;目录中文件数:14个
    ├─(11) 第一讲 课程概述.flv
    ├─(12) 第七讲 图像分类.flv
    ├─(13) 第三讲 图像特征提取.flv
    ├─(14) 第九讲 目标检测(上).flv
    ├─(15) 第二讲 图像预处理.flv
    ├─(16) 第五讲 神经网络与误差反向传播算法.flv
    ├─(17) 第八讲 图像检索.flv
    ├─(18) 第六讲 深度学习基础.flv
    ├─(19) 第十一讲 通用场景下的图像分割.flv
    ├─(20) 第十三讲 图像描述(图说).flv
    ├─(21) 第十二讲 医疗影像分割.flv
    ├─(22) 第十四讲 图像生成.flv
    ├─(23) 第十讲 目标检测(下).flv
    ├─(24) 第四讲 未有深度学习之前.flv
    (3)\《深度学习》1181\课件;目录中文件数:10个
    ├─(25) 01_绪论.pdf
    ├─(26) 02_神经网络基础(1).pdf
    ├─(27) 04-深度学习基础_CNN_AE.pdf
    ├─(28) 05_RNN_LSTM.pdf
    ├─(29) 06_神经网络新模型.pdf
    ├─(30) 07_目标检测.pdf
    ├─(31) 10-深度学习实战:PyTorch.pdf
    ├─(32) 3-神经网络基础(2).pdf
    ├─(33) 8-图像语义分割网络.pdf
    ├─(34) 9-生成对抗网络.pdf
    (4)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码;目录中文件数:8个
    ├─(35) ch10.zip
    ├─(36) ch11.zip
    ├─(37) ch12.rar
    ├─(38) ch13.zip
    ├─(39) ch14.zip
    ├─(40) ch7.rar
    ├─(41) ch8.zip
    ├─(42) ch9.rar
    (5)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\课件;目录中文件数:14个
    ├─(43) 第10讲_目标检测_下.pdf
    ├─(44) 第11讲_通用场景图像分割.pdf
    ├─(45) 第12讲_医疗影像分割.pdf
    ├─(46) 第13讲_图像描述(图说).pdf
    ├─(47) 第14讲_图像生成.pdf
    ├─(48) 第1讲_课程介绍 .pdf
    ├─(49) 第2讲_图像预处理.pdf
    ├─(50) 第3讲_图像特征与描述.pdf
    ├─(51) 第4讲_未有深度学习之前.pdf
    ├─(52) 第5讲_神经网络与BP算法.pdf
    ├─(53) 第6讲_深度学习基础.pdf
    ├─(54) 第7讲_图像分类.pdf
    ├─(55) 第8讲_图像检索.pdf
    ├─(56) 第9讲_目标检测_上.pdf
    (6)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch1;目录中文件数:3个
    ├─(57) opencv_test.ipynb
    ├─(58) tf_test.ipynb
    ├─(59) 开发环境配置文档.docx
    (7)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch2;目录中文件数:6个
    ├─(60) dave.png
    ├─(61) f1.py
    ├─(62) f2.py
    ├─(63) fft.py
    ├─(64) filter_1.ipynb
    ├─(65) opencv.png
    (8)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch3;目录中文件数:6个
    ├─(66) harris_corner.py
    ├─(67) Laplacian_Sharpen.py
    ├─(68) orb.py
    ├─(69) sift.py
    ├─(70) sift_keypoints.jpg
    ├─(71) surf.py
    (9)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch4;目录中文件数:2个
    ├─(72) grabcut.py
    ├─(73) haar.zip
    (10)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch5;目录中文件数:4个
    ├─(74) BPNN_DIY.ipynb
    ├─(75) solver_NN.ipynb
    ├─(76) xor_nn_tf.py
    ├─(77) xor_tf.py
    (11)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch6;目录中文件数:3个
    ├─(78) .DS_Store
    ├─(79) lab-mnist_nn_BN.ipynb
    ├─(80) lab_cnn_basics.ipynb
    (12)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch2\.idea;目录中文件数:4个
    ├─(81) ChinaHadoop_C2-master.iml
    ├─(82) misc.xml
    ├─(83) modules.xml
    ├─(84) workspace.xml
    (13)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch2\clahe;目录中文件数:2个
    ├─(85) clahe.py
    ├─(86) timg.jpg
    (14)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch3\.idea;目录中文件数:4个
    ├─(87) Ch3.iml
    ├─(88) misc.xml
    ├─(89) modules.xml
    ├─(90) workspace.xml
    (15)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch3\stitcher;目录中文件数:2个
    ├─(91) ImageStiching.py
    ├─(92) Stitcher.py
    (16)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch3\__pycache__;目录中文件数:1个
    ├─(93) Stitcher.cpython-36.pyc
    (17)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch3\第三课代码图片3_pic;目录中文件数:5个
    ├─(94) box.png
    ├─(95) box_in_scene.png
    ├─(96) butterfly.jpg
    ├─(97) chessboard.png
    ├─(98) home.jpg
    (18)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch4\.idea;目录中文件数:4个
    ├─(99) ch4.iml
    ├─(100) misc.xml
    ├─(101) modules(1).xml
    ├─(102) workspace.xml
    (19)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch4\haar;目录中文件数:5个
    ├─(103) FaceDetection_Haar.py
    ├─(104) FaceDetection_TemplateMatching.py
    ├─(105) faces.jpg
    ├─(106) face_template1.jpg
    ├─(107) face_template2.jpg
    (20)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch5\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:2个
    ├─(108) BPNN_DIY-checkpoint.ipynb
    ├─(109) solver_NN-checkpoint.ipynb
    (21)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch6\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:3个
    ├─(110) course_2_tf_nn-checkpoint.ipynb
    ├─(111) lab-mnist_nn_BN-checkpoint.ipynb
    ├─(112) lab_cnn_basics-checkpoint.ipynb
    (22)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch6\CNN_basics;目录中文件数:7个
    ├─(113) .DS_Store
    ├─(114) cnn_tf.html
    ├─(115) cnn_tf.ipynb
    ├─(116) cnn_tf.py
    ├─(117) cnn_tf_raw.html
    ├─(118) cnn_tf_raw.ipynb
    ├─(119) cnn_tf_raw.py
    (23)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch6\mnist;目录中文件数:0个
    (24)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch6\MNIST_data;目录中文件数:4个
    ├─(120) t10k-images-idx3-ubyte.gz
    ├─(121) t10k-labels-idx1-ubyte.gz
    ├─(122) train-images-idx3-ubyte.gz
    ├─(123) train-labels-idx1-ubyte.gz
    (25)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch3\stitcher\image;目录中文件数:2个
    ├─(124) left_01.png
    ├─(125) right_01.png
    (26)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch4\haar\haarcascades;目录中文件数:8个
    ├─(126) haarcascade_eye.xml
    ├─(127) haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml
    ├─(128) haarcascade_frontalcatface.xml
    ├─(129) haarcascade_frontalcatface_extended.xml
    ├─(130) haarcascade_frontalface_alt.xml
    ├─(131) haarcascade_frontalface_alt2.xml
    ├─(132) haarcascade_frontalface_alt_tree.xml
    ├─(133) haarcascade_frontalface_default.xml
    (27)\《计算机视觉的深度学习实践》第二期1220\代码\ch6\CNN_basics\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:2个
    ├─(134) cnn_tf-checkpoint.ipynb
    ├─(135) cnn_tf_raw-checkpoint.ipynb

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