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    顶级人工智能框架实战-探索性数据分析+Kaggle竞赛案例 系统化人工智能案例学习课程

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    顶级人工智能框架实战-探索性数据分析+Kaggle竞赛案例 系统化人工智能案例学习课程
    顶级人工智能框架实战-探索性数据分析+Kaggle竞赛案例 系统化人工智能案例学习课程
    顶级人工智能框架实战-探索性数据分析+Kaggle竞赛案例 系统化人工智能案例学习课程
    ===============课程目录===============
    (1)\\01使用Python分析科比生涯数据;目录中文件数:3个
    ├─(1) 1.科比数据集简介.mp4
    ├─(2) 2.数据预处理 (1).mp4
    ├─(3) 3.建模.mp4
    (2)\\02案例实战-信用卡欺诈检测;目录中文件数:10个
    ├─(4) 1.案例背景和目标.mp4
    ├─(5) 10.SMOTE样本生成策略.mp4
    ├─(6) 2.样本不均衡解决方案.mp4
    ├─(7) 3.下采样策略.mp4
    ├─(8) 4.交叉验证.mp4
    ├─(9) 5.模型评估方法.mp4
    ├─(10) 6.正则化惩罚.mp4
    ├─(11) 7.逻辑回归模型.mp4
    ├─(12) 8.混淆矩阵.mp4
    ├─(13) 9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
    (3)\\03Python文本数据分析;目录中文件数:6个
    ├─(14) 1.文本分析与关键词提取.mp4
    ├─(15) 2.相似度计算.mp4
    ├─(16) 3.新闻数据与任务简介.mp4
    ├─(17) 4.TF-IDF关键词提取.mp4
    ├─(18) 5.LDA建模.mp4
    ├─(19) 6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4
    (4)\\04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测;目录中文件数:5个
    ├─(20) 1.数据介绍.mp4
    ├─(21) 2.数据预处理.mp4
    ├─(22) 3.回归模型[vxia.net].mp4
    ├─(23) 4.随机森林模型.mp4
    ├─(24) 5.特征选择.mp4
    (5)\\05时间序列案例实战;目录中文件数:6个
    ├─(25) 1.Pandas生成时间序列.mp4
    ├─(26) 2.Pandas数据重采样.mp4
    ├─(27) 3.Pandas滑动窗口.mp4
    ├─(28) 4.股票预测案例.mp4
    ├─(29) 5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4
    ├─(30) 6.维基百科词条EDA.mp4
    (6)\\06TensorFlow框架;目录中文件数:9个
    ├─(31) 10.卷积神经网络参数.mp4
    ├─(32) 2.变量.mp4
    ├─(33) 3.变量练习.mp4
    ├─(34) 4.线性回归模型.mp4
    ├─(35) 5.逻辑回归框架.mp4
    ├─(36) 6.逻辑回归迭代.mp4
    ├─(37) 7.神经网络模型.mp4
    ├─(38) 8.完成神经网络.mp4
    ├─(39) 9.卷积神经网络模型.mp4
    (7)\\07MNIST手写字体识别;目录中文件数:5个
    ├─(40) 1.神经网络模型概述.mp4
    ├─(41) 2.tensorflow参数.mp4
    ├─(42) 3.卷积简介.mp4
    ├─(43) 4.构造网络结构.mp4
    ├─(44) 5.训练网络模型.mp4
    (8)\\08Gensim中文词向量建模;目录中文件数:4个
    ├─(45) 1.使用Gensim库构造词向量.mp4
    ├─(46) 2.维基百科中文数据处理.mp4
    ├─(47) 3.Gensim构造word2vec模型.mp4
    ├─(48) 4.测试模型相似度结果.mp4
    (9)\\09探索性数据分析-赛事数据集分析;目录中文件数:9个
    ├─(49) 1.开场 (1).mp4
    ├─(50) 2.数据背景介绍.mp4
    ├─(51) 3.数据读取与预处理.mp4
    ├─(52) 4.数据切分模块.mp4
    ├─(53) 5.缺失值可视化分析.mp4
    ├─(54) 6.特征可视化展示.mp4
    ├─(55) 7.多特征之间关系分析.mp4
    ├─(56) 8.报表可视化分析.mp4
    ├─(57) 9.红牌和肤色的关系.mp4
    (10)\\10 探索性数据分析-农粮数据分析;目录中文件数:7个
    ├─(58) 1.数据背景简介.mp4
    ├─(59) 2.数据切片分析.mp4
    ├─(60) 3.单变量分析.mp4
    ├─(61) 4.峰度与偏度.mp4
    ├─(62) 5.数据对数变换.mp4
    ├─(63) 6.数据分析维度.mp4
    ├─(64) 7.变量关系可视化展示.mp4

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