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    人工智能全新实战特训营-机器学习+人工智能+数据分析理论与实战教程 机器学习视频

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    人工智能全新实战特训营-机器学习+人工智能+数据分析理论与实战教程 机器学习视频
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    ===============课程目录===============
    这个课程目录编排比较乱,大家可以下载后进行查看,下载后的内容很整洁,也是完整版的

    (1)\人工智能 理论与实战
    (2)\人工智能 理论与实战\01(选修)第一部分:开始之前;目录中文件数:2个
    ├─(1) 0.课程简介与机器学习发展史.pptx
    ├─(2) 课程视频 _ 第一讲:课程简介与机器学习发展史.mp4
    (3)\人工智能 理论与实战\02(选修)第二部分:线性代数基础;目录中文件数:0个
    (4)\人工智能 理论与实战\03(选修)第三部分:概率论基础;目录中文件数:0个
    (5)\人工智能 理论与实战\04(选修)第四部分:Visual Studio Code使用;目录中文件数:1个
    ├─(3) 第一十一讲:Visual Studio Code使用(一).mp4
    (6)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习;目录中文件数:0个
    (7)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习;目录中文件数:0个
    (8)\人工智能 理论与实战\02(选修)第二部分:线性代数基础\第三讲:线性代数(二);目录中文件数:2个
    ├─(4) 1.2 线性代数2.pptx
    ├─(5) 课程视频 _ 第三讲:线性代数(二).mp4
    (9)\人工智能 理论与实战\02(选修)第二部分:线性代数基础\第二讲:线性代数(一);目录中文件数:2个
    ├─(6) 1.1 线性代数1.pptx
    ├─(7) 课程视频 _ 第二讲:线性代数(一) .mp4
    (10)\人工智能 理论与实战\02(选修)第二部分:线性代数基础\第五讲:线性代数(四);目录中文件数:2个
    ├─(8) mcxy_ml2_20180911_0.zip
    ├─(9) 课程视频  第五讲:线性代数(四).mp4
    (11)\人工智能 理论与实战\02(选修)第二部分:线性代数基础\第六讲:线性代数(五);目录中文件数:2个
    ├─(10) mcxy_ml2_20180911_1.zip
    ├─(11) 课程视频  第六讲:线性代数(五).mp4
    (12)\人工智能 理论与实战\02(选修)第二部分:线性代数基础\第四讲:线性代数(三);目录中文件数:2个
    ├─(12) 1.3 线性代数3.pptx
    ├─(13) 课程视频 _ 第四讲:线性代数(三).mp4
    (13)\人工智能 理论与实战\03(选修)第三部分:概率论基础\第七讲:概率论(一);目录中文件数:2个
    ├─(14) 1.6 概率论1.pptx
    ├─(15) 课程视频  第七讲:概率论(一).mp4
    (14)\人工智能 理论与实战\03(选修)第三部分:概率论基础\第九讲:概率论(三);目录中文件数:2个
    ├─(16) 1.8 概率论3.pptx
    ├─(17) 第九讲:概率论(三).mov
    (15)\人工智能 理论与实战\03(选修)第三部分:概率论基础\第八讲:概率论(二);目录中文件数:2个
    ├─(18) 1.7 概率论2.pptx
    ├─(19) 课程视频  第八讲:概率论(二) .mp4
    (16)\人工智能 理论与实战\03(选修)第三部分:概率论基础\第十讲:概率论(四);目录中文件数:1个
    ├─(20) 第十讲:概率论(四).mov
    (17)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第一部分:机器学习简介;目录中文件数:0个
    (18)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第三部分:线性模型;目录中文件数:0个
    (19)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第二部分:模型评估与选择;目录中文件数:0个
    (20)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第四部分:决策树;目录中文件数:0个
    (21)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第七部分:神经网络;目录中文件数:0个
    (22)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第五部分:数据预处理;目录中文件数:1个
    ├─(21) 第一十九讲:特征选择.mp4
    (23)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第八部分:DL;目录中文件数:0个
    (24)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第六部分:支持向量机;目录中文件数:0个
    (25)\人工智能 理论与实战\03(选修)第三部分:概率论基础\第十讲:概率论(四)\概率论4;目录中文件数:3个
    ├─(22) 1.9 概率论4.pptx
    ├─(23) bino.py
    ├─(24) norm.py
    (26)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第一部分:机器学习简介\第一讲:引言、基本术语、假设空间;目录中文件数:2个
    ├─(25) 机器学习1.1.pptx
    ├─(26) 第一讲:引言、基本术语、假设空间.mov
    (27)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第一部分:机器学习简介\第二讲:归纳偏好、发展历程、应用现状;目录中文件数:2个
    ├─(27) 机器学习1.2.pptx
    ├─(28) 第二讲:归纳偏好、发展历程、应用现状.mov
    (28)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第三部分:线性模型\第一十一讲:逻辑回归(一);目录中文件数:1个
    ├─(29) 第一十一讲:逻辑回归(一).mp4
    (29)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第三部分:线性模型\第一十二讲:逻辑回归(二);目录中文件数:2个
    ├─(30) 机器学习1.11-逻辑回归1.zip
    ├─(31) 第一十二讲:逻辑回归(二).mp4
    (30)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第三部分:线性模型\第七讲:线性回归(一);目录中文件数:2个
    ├─(32) 第七讲:线性回归(一).mp4
    ├─(33) 线性回归(一).pptx
    (31)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第三部分:线性模型\第九讲:线性回归(三);目录中文件数:2个
    ├─(34) mcxy_ml2_20181030_0.zip.zip
    ├─(35) 第九讲:线性回归(三).mp4
    (32)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第三部分:线性模型\第八讲:线性回归(二);目录中文件数:2个
    ├─(36) 第八讲:线性回归(二).mp4
    ├─(37) 线性回归(二).zip
    (33)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第三部分:线性模型\第十讲:线性回归(四);目录中文件数:2个
    ├─(38) mcxy_ml2_20181030_1.zip
    ├─(39) 第十讲:线性回归(四).mp4
    (34)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第二部分:模型评估与选择\第三讲:经验误差与过拟合;目录中文件数:2个
    ├─(40) 机器学习1.3.pptx
    ├─(41) 第三讲:经验误差与过拟合.mp4
    (35)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第二部分:模型评估与选择\第五讲:评估法代码分析;目录中文件数:2个
    ├─(42) 机器学习1.4-1.5-评估方法.pptx
    ├─(43) 第五讲:评估法代码分析.mp4
    (36)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第二部分:模型评估与选择\第六讲:性能度量(混淆矩阵 ,准确率,精确度,敏感度,特异度,F1 score);目录中文件数:2个
    ├─(44) mcxy_ml2_20181016_1.zip
    ├─(45) 第六讲:性能度量(混淆矩阵 ,准确率,精确度,敏感度,特异度,F1 score).mp4
    (37)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第二部分:模型评估与选择\第四讲:评估方法(留出法,交叉验证法,自助法,调参与最终模型);目录中文件数:2个
    ├─(46) 第四讲:评估方法(留出法,交叉验证法,自助法,调参与最终模型).mp4
    ├─(47) 第四讲:评估方法(留出法,交叉验证法,自助法,调参与最终模型).zip
    (38)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第四部分:决策树\第一十三讲:划分选择与算法基本思想(一);目录中文件数:1个
    ├─(48) 第一十三讲:划分选择与算法基本思想(一).mp4
    (39)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第四部分:决策树\第一十五讲:代码分析与KNN;目录中文件数:1个
    ├─(49) 第一十五讲:代码分析与KNN.mp4
    (40)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第四部分:决策树\第一十六讲:机器学习中距离和相似性度量方法概述;目录中文件数:2个
    ├─(50) 第一十六讲:机器学习中距离和相似性度量方法概述.mp4
    ├─(51) 第一十六讲:机器学习中距离和相似性度量方法概述.zip
    (41)\人工智能 理论与实战\05(必修)第五部分01:机器学习\(必修)第四部分:决策树\第一十四讲:划分选择与算法基本思想(二);目录中文件数:2个
    ├─(52) 决策树.zip
    ├─(53) 第一十四讲:划分选择与算法基本思想(二).mp4
    (42)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第七部分:神经网络\第二十三讲:神经网络基础知识(;目录中文件数:1个
    ├─(54) 第二十三讲:神经网络基础知识 .mp4
    (43)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第七部分:神经网络\第二十五讲:神经网络(二);目录中文件数:1个
    ├─(55) efe0eba55ec64932b565ce99d9f604b2-ff1d271d5c9177d0643854e9b1a94459-hd.mp4
    (44)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第七部分:神经网络\第二十四讲:神经网络(一);目录中文件数:1个
    ├─(56) 6712bb01b8744ebea37f58f614a9926d-530dad4b1f5796f30401d4f01cf1055f-sd.mp4
    (45)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第五部分:数据预处理\第一十七讲:处理缺失数据,处理类别数据(;目录中文件数:1个
    ├─(57) 第一十七讲:处理缺失数据,处理类别数据 .mp4
    (46)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第五部分:数据预处理\第一十八讲:数据标准化与归一化(;目录中文件数:2个
    ├─(58) 机器学习5.1 数据预处理.zip
    ├─(59) 第一十八讲:数据标准化与归一化 .mp4
    (47)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第五部分:数据预处理\第二十讲:特征排序,plot_decision_regions函数讲解;目录中文件数:2个
    ├─(60) 机器学习5.2 plot_decision_regions.zip
    ├─(61) 第二十讲:特征排序,plot_decision_regions函数讲解 .mp4
    (48)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第八部分:DL\第三十一讲:回归;目录中文件数:2个
    ├─(62) basic_regression.rar
    ├─(63) 第三十一讲:回归.mp4
    (49)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第八部分:DL\第三十三讲:模型的保存与恢复;目录中文件数:2个
    ├─(64) 模型.rar
    ├─(65) 第三十三讲:模型的保存与恢复 .mp4
    (50)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第八部分:DL\第三十二讲:过拟合与欠拟合;目录中文件数:2个
    ├─(66) 第三十二讲:过拟合与欠拟合.mp4
    ├─(67) 过拟合.rar
    (51)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第八部分:DL\第三十五讲:使用CNN识别图像2;目录中文件数:1个
    ├─(68) 第三十五讲:使用CNN识别图像2.mp4
    (52)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第八部分:DL\第三十四讲: 使用CNN图像识别;目录中文件数:2个
    ├─(69) 9_CNN.rar
    ├─(70) 第三十四讲: 使用CNN图像识别.mp4
    (53)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第八部分:DL\第三十讲:文本分类;目录中文件数:2个
    ├─(71) basic_text_classification.rar
    ├─(72) 第三十讲:文本分类.mp4
    (54)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第八部分:DL\第二十七讲:开源深度学习框架与常见卷积网络模型;目录中文件数:2个
    ├─(73) 8.2 深度学习框架与网络模型.ppt
    ├─(74) 第二十七讲:开源深度学习框架与常见卷积网络模型.mp4
    (55)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第八部分:DL\第二十九讲:基本分类(二);目录中文件数:1个
    ├─(75) 第二十九讲:基本分类(二).mp4
    (56)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第八部分:DL\第二十八讲:基本分类(一);目录中文件数:2个
    ├─(76) classifiction.rar
    ├─(77) 第二十八讲:基本分类(一).mp4
    (57)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第八部分:DL\第二十六讲:卷积神经网络CNN基本原理;目录中文件数:2个
    ├─(78) 8.1 卷积神经网络.pptx
    ├─(79) 第二十六讲:卷积神经网络CNN基本原理.mp4
    (58)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第六部分:支持向量机\第二十一讲:使用支持向量机最大化分类间隔;目录中文件数:1个
    ├─(80) 第二十一讲:使用支持向量机最大化分类间隔.mp4
    (59)\人工智能 理论与实战\06(必修)第五部分02:机器学习\(必修)第六部分:支持向量机\第二十二讲:SVM非线性分类;目录中文件数:1个
    ├─(81) 第二十二讲:SVM非线性分类.mp4
    (2)\第一部分:每周直播答疑课
    ├─(1) 10:一小时答疑.mp4
    ├─(2) 11:一小时答疑.mp4
    ├─(3) 12:一小时答疑.mp4
    ├─(4) 1:一小时答疑.mp4
    ├─(5) 2:一小时答疑.mp4
    ├─(6) 3:一小时答疑.mp4
    ├─(7) 4:一小时答疑.mp4
    ├─(8) 5:一小时答疑.mp4
    ├─(9) 6:一小时答疑.mp4
    ├─(10) 7:一小时答疑.mp4
    ├─(11) 8:一小时答疑.mp4
    ├─(12) 9:一小时答疑.mp4
    (3)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十一讲:Python基础综合实践;目录中文件数:2个
    ├─(13) Python基础综合实践.zip
    ├─(14) 课程回放  第一十一讲:Python基础综合实践 -.mp4
    (4)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十七讲:MNIST手写体数字图片识别;目录中文件数:2个
    ├─(15) 4-mnist.zip
    ├─(16) 课程回放  第一十七讲:MNIST手写体数字图片识别 .mp4
    (5)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十三讲:数据挖掘建模过程(定义挖掘目标,数据取样, 数据探索,数据预处理, 挖掘建模,模型评价);目录中文件数:1个
    ├─(17) 课程回放  第一十三讲:数据挖掘建模过程(定义挖掘目标,数据取样, 数据探索,数据预处理, 挖掘建模,模型评价).mp4
    (6)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十二讲:Python数据分析工具简介;目录中文件数:2个
    ├─(18) 机器学习与Python_第三章_1.zip
    ├─(19) 课程回放  第一十二讲:Python数据分析工具简介(Numpy,Scipy,Matplotlib,Pandas,Scikit-Learn) .mp4
    (7)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十五讲:Python主要数据预处理函数;目录中文件数:1个
    ├─(20) 课程回放  第一十五讲:Python主要数据预处理函数.mp4
    (8)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十六讲:Python挖掘建模(Python分类预测模型,Python主要聚类分析算法,Python主要时序模型算法);目录中文件数:2个
    ├─(21) 机器学习与Python_第三章_2.zip
    ├─(22) 课程回放  第一十六讲:Python挖掘建模(Python分类预测模型,Python主要聚类分析算法,Python主要时序模型算法.mp4
    (9)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一十四讲:Python主要数据探索函数(基本统计特征函数,扩展统计特征函数,统计作图函数);目录中文件数:1个
    ├─(23) 课程回放  第一十四讲:Python主要数据探索函数(基本统计特征函数,扩展统计特征函数,统计作图函数) .mp4
    (10)\机器学习之python编程基础与数据分析\第一讲:为什么使用Python;目录中文件数:2个
    ├─(24) 课程回放  第一讲:为什么使用Python .mp4
    ├─(25) 课程回放  第一讲:为什么使用Python.mp4
    (11)\机器学习之python编程基础与数据分析\第七讲:Python流程控制(条件语句、循环语句(while 循环语句、for 循环语句)、循环嵌套);目录中文件数:2个
    ├─(26) Python流程控制.zip
    ├─(27) 课程回放  第七讲:Python流程控制(条件语句、循环语句(while 循环语句、for 循环语句)、循环嵌套).mp4
    (12)\机器学习之python编程基础与数据分析\第三讲:预备知识与开始前的准备;目录中文件数:2个
    ├─(28) 机器学习与Python_第二章.pdf
    ├─(29) 课程回放  第三讲:预备知识与开始前的准备.mp4
    (13)\机器学习之python编程基础与数据分析\第九讲:Python编程库(包)的导入;目录中文件数:2个
    ├─(30) Python编程库(包)的导入.zip
    ├─(31) 课程回放  第九讲:Python编程库(包)的导入.mp4
    (14)\机器学习之python编程基础与数据分析\第二讲:Python环境配置(Anaconda);目录中文件数:2个
    ├─(32) 机器学习与Python-第一章.zip
    ├─(33) 课程回放  第二讲:Python环境配置(Anaconda).mp4
    (15)\机器学习之python编程基础与数据分析\第五讲:Python数据类型(包括字符串、列表、元组、字典);目录中文件数:2个
    ├─(34) Python数据类型.zip
    ├─(35) 课程回放  第五讲:Python数据类型(包括字符串、列表、元组、字典).mp4
    (16)\机器学习之python编程基础与数据分析\第八讲:Python函数设计;目录中文件数:2个
    ├─(36) Python函数设计.zip
    ├─(37) 课程回放  第八讲:Python函数设计 .mp4
    (17)\机器学习之python编程基础与数据分析\第六讲:Python数据运算;目录中文件数:2个
    ├─(38) Python数据运算.zip
    ├─(39) 课程回放  第六讲:Python数据运算.mp4
    (18)\机器学习之python编程基础与数据分析\第十讲:Python文件输入输出;目录中文件数:2个
    ├─(40) Python文件输入输出.zip
    ├─(41) 课程回放  第十讲:Python文件输入输出.mp4
    (19)\机器学习之python编程基础与数据分析\第四讲:Python基本语法;目录中文件数:2个
    ├─(42) Python基本语法.zip
    ├─(43) 课程回放  第四讲:Python基本语法.mp4

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