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    深度神经网络学习深入与强化班课程 深入实战学习深度学习必学课程

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    深度神经网络学习深入与强化班课程 深入实战学习深度学习必学课程
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    ------------------课程目录-------------------
    (1)\第10课 更多框架;目录中文件数:2个
    ├─(1) 5月班第10课_framework.pdf
    ├─(2) 第10课 更多框架.avi
    (2)\第1课 机器学习中数学基础;目录中文件数:2个
    ├─(3) 五月班第一次课件:机器学习中数学基础 (1).pdf
    ├─(4) 第1课 机器学习中数学基础.avi
    (3)\第2课 高效计算基础与图像线性分类器;目录中文件数:4个
    ├─(5) 5月班第2课课件:高效计算基础与图像线性分类器.pdf
    ├─(6) image linear classification.zip
    ├─(7) numpy_operations.ipynb
    ├─(8) 第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
    (4)\第3课 梯度下降法与反向传播;目录中文件数:2个
    ├─(9) 5月班第3课课件:梯度下降法与反向传播 (1).pdf
    ├─(10) 第3课 梯度下降法与反向传播.avi
    (5)\第4课 CNN与常用框架;目录中文件数:2个
    ├─(11) 5月深度学习班第4课--CNN,典型网络结构与常用框架.pdf
    ├─(12) 第4课 CNN与常用框架.avi
    (6)\第5课 CNN训练注意事项与框架使用;目录中文件数:2个
    ├─(13) 5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
    ├─(14) 第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi
    (7)\第6课 CNN推展案例;目录中文件数:2个
    ├─(15) 5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
    ├─(16) 第6课 CNN推展案例.avi
    (8)\第7课 RNN介绍;目录中文件数:2个
    ├─(17) 5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
    ├─(18) 第7课 RNN介绍.avi
    (9)\第8课 RNN应用;目录中文件数:2个
    ├─(19) 5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
    ├─(20) 第8课 RNN应用.avi
    (10)\第9课 更多的网络类型;目录中文件数:2个
    ├─(21) 5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
    ├─(22) 第9课 更多的网络类型.avi

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