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    炼数成金深度学习框架Tensorflow学习与应用课程 Tensorflow机器学习这套视频就够了

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    ===============课程目录===============
    课程大纲:
    第一课 Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装。
    第二课 Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
    第三课 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用。
    第四课 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。
    第五课 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题。
    第六课 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化。
    第七课 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用。
    第八课 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。
    第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别。
    第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。
    第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。
    第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。
    ├<第一周>
    │  ├1.tensorflow介绍.mp4
    │  ├Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
    ├<第二周>
    │  ├2-1.mp4
    │  ├2-2.mp4
    │  └2-4.mp4
    ├<第三周>
    │  ├3-1.mp4
    │  ├3-2.mp4
    │  └3-3.mp4
    ├<第四周>
    │  ├4-1.mp4
    │  ├4-2.mp4
    │  ├4-3.mp4
    │  └4-4.mp4
    ├<第五周>
    │  ├5-2.mp4
    │  ├5-3.mp4
    │  └5-4.mp4
    ├<第六周>
    │  ├6-1.mp4
    │  └6-2.mp4
    ├<第七周>
    │  ├7-1.mp4
    │  ├7-2.mp4
    │  └7-3.mp4
    ├<第八周>
    │  ├8-1.mp4
    │  └8-4.mp4
    ├<第九周>
    │  ├9-1.mp4
    │  ├9-2.mp4
    │  ├9-3.mp4
    │  └cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip
    ├<第十周>
    │  ├10-1.mp4
    │  ├10-2.mp4
    │  ├10-3.mp4
    │  └10-4.mp4
    ├<第十一周>
    │  ├11-1.mp4
    │  ├11-2.mp4
    │  └11-3.mp4
    ├<第十二周>
    │  ├12-1.mp4
    │  ├12-2.mp4
    │  ├12-3.mp4
    └  └audio.zip

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