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    大数据Spark实战项目 大数据实战之精准广告推送实战 完全实战化学习大数据开发

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    大数据Spark实战项目 大数据实战之精准广告推送实战  完全实战化学习大数据开发
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    技术简介
    1.传统的广告投放方式无法实现广告跟踪和效果评估,也给广告主带来了不必要的资金浪费;互联网技术的兴起,让传统的广告的投放方式从线下搬到了线上,大数据技术兴起,让不原本无法实现的广告跟踪和效果评估变成了现实;
    2.精准广告推送数据分析平台是目前互联网广告投放的核心;
    3.精准广告推送数据分析平台旨在利用大数据技术分析用户数据特征,根据用户特征进行精心的广告推送服务,如AnglelaBaby喜欢的口红,那么就给她推送口红的广告;
    4.精准广告推送数据分析项目主要是Spark Transformations、Action、Broadcast、Spark Streaming、MLLib的技术点的综合案例实战,通过该项目实战让你的面试、就业不在是黄粱一梦。
    课程大纲
    项目
    模块
    具体内容
    涉及技术
    大数据Spark实战项目:
    精准广告推送系统
    DMP平台
    广告行业现状
    广告行业现状分析
    传统广告和互联网广告投放优劣PK
    广告行业知识介绍
    互联网广告的程序化采买概念
    DSP业务需求详解
    SSP详解
    AD Exchange详解
    RTB实时竞价详解
    DSP平台详解
    DMP平台详解
    项目背景
    项目背景介绍
    DMP平台建设的必要性分析
    项目业务流程梳理
    DMP业务流程详解
    项目技术架构分析
    DMP技术架构设计分析
    日志采集
    日志采集方案设计分析
    日志格式
    日志格式详解
    项目数据采集
    Flume自定义插件详解
    Flume自定义插件开发流程详解及实际场景应用;
    source、channel、sink的使用详解及实战经验;
    Flume HDFS sink深入剖析及实战经验;
    数据存储目录结构设计;
    Flume组件使用详解
    Flume采集日志到HDFS
    日志存储目录设计
    数据存储技术选型
    parquet选型
    Paruqet存储原理详解
    Parquet优势分析
    Parquet存储优点详解
    Parquet实战
    日志文件转Parquet文件实战
    离线业务
    日志数据量分布统计
    Spark SQL实战
    广告投放效果地域分析
    Spark Transformations各算子在各业务模型中的实战应用;
    Spark Action的实战应用最佳实践经验;
    Spark SQL在项目数据分析业务场景中的各类复杂应用,如
    如参与竞价数、竞价成功数、竞价成功率、ECPC、ECPM等。
    广告投放效果渠道分析
    广告投放效果终端分析
    广告投放效果媒体分析
    实时业务
    广告日志到Kafka
    使用Spark Streaming结合Kafka对业务指标进行实时统计分析,并将计算的结果数据存储到Redis中
    Kafka分区调优应用;
    Kafka整合Spark Streaming的数据可靠性优化实战;
    Kafka整合Spark Streaming的吞吐量协调优化实战;
    Spark Streaming在复杂业务模型下的逻辑开发实战;
    Spark Streaming线上环境各类复杂异常处理经验;
    Spark Streaming线上环境各类监控、JVM优化经验
    媒体数据实时分析
    渠道数据实时分析
    用户画像
    标签体系建设
    定制一套标签体系
    用户上下文标签
    使用Spark Transformations、Action、Broadcast及外部爬虫抓到的网络数据进行处理分析将数据标签化
    统一用户识别
    使用Spark GraphX算法,对数据进行分析处理,识别出同一用户跨多个设备的问题
    基于地理位置的广告投放
    使用GEOHASH算法结合HBASE解决用户的地理位置识别问题
    用户数据标签聚合
    使用Spark Transformations、Action将上下文标签数据和统一用户数据进行合并
    HBase存储用户标签
    将合并的用户标签数据存储到Hbase中,并根据日志动态扩列
    用户标签数据衰减
    将Hbase中的标签数据按照日期自动衰减,形成当天最新的标签
    数据可视化
    ElasticSearch
    使用Echarts、ELK将Hbase中的数据做可视化的web平台;
    Echarts实际应用实战技能;
    ELK实际应用实战技能;

    Echarts
    标签可视化平台建设
    ===============课程目录===============
    1.大数据实战之精准广告推送实战---广告形式介绍.avi
    2.大数据实战之精准广告推送实战---几个思考.avi
    3.大数据实战之精准广告推送实战---互联网广告概念及表现形式.avi
    4.大数据实战之精准广告推送实战---广告名词概念.avi
    5.大数据实战之精准广告推送实战---DSP原理.avi
    6.大数据实战之精准广告推送实战---DSP流程.avi
    7.大数据实战之精准广告推送实战---DMP项目背景.avi
    8.大数据实战之精准广告推送实战---DMP数据处理技术架构.avi
    9.大数据实战之精准广告推送实战---DMP业务流程.avi
    10.大数据实战之精准广告推送实战---指标说明.avi
    11.大数据实战之精准广告推送实战---日志字段属性说明.avi
    12.大数据实战之精准广告推送实战---项目Maven工程构建.avi
    13.大数据实战之精准广告推送实战---将日志转换成Parquet格式.avi
    14.大数据实战之精准广告推送实战---Parquet文件分区操作.avi
    15.大数据实战之精准广告推送实战---Spark SQL操作Parquet--地域数据量分布统计.avi
    16.大数据实战之精准广告推送实战---Spark Core算子操作原始日志--地域数据量分布统计.avi
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