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    机器学习之西瓜书训练营视频教程

    ├─00  看开营仪式,了解学习模式
    ├─01  第一周:学习机器学习绪论
    ├─02  第一周:打达观杯NLP算法大赛
    ├─03  第一周;参加打比赛的直播答疑
    ├─04  第二周:学习线性模型
    ├─05  第二周:每周学习任务简单总结
    ├─06  第三周:决策树的分裂准则
    ├─07  第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
    ├─08  第三周:每周学习任务简单总结
    ├─09  第四周:支持向量机原始模型的建立和求解
    ├─10  第四周:核函数和软间隔支持向量机
    ├─11  第四周:了解sklearn包中svm算法的使用
    ├─12  第四周:学习任务简单总结
    ├─13  第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
    ├─14  第五周:EM算法
    ├─15  第五周:了解sklearn包中的朴素贝叶
    ├─16  第五周:本周学习任务简单总结
    ├─17  第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集
    ├─18  第六周:直播答疑日
    ├─19  第六周:深度学习初探
    ├─20  第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
    ├─21  第六周:学习任务简单总结
    ├─22  第七周:经验误差与过拟合
    ├─23  第七周:评估方法
    ├─24  第七周:性能度量
    ├─25  第七周:了解sklearn包中模型评估方
    ├─26  第七周:学习任务简单总结
    ├─27  第八周:特征降维
    ├─28  第八周:特征选择
    ├─29  第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
    ├─30  第八周:学习任务简单总结
    ├─31  第九周:集成学习
    ├─33  第九周:结合策略
    ├─34  第九周:实验-lightGBM的使用
    ├─35  第九周:学习任务简单总结
    ├─36  第十周:聚类
    ├─37  第十周:HMM
    ├─38  第十周:实验-sklearn-user guide 2.3.2
    ├─40  第十周:学习任务简单总结+问题收集日
    ├─41  第十一周:任务与奖赏
    ├─42  第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
    ├─43  第十一周:有无模型学习
    └─44  第十一周:学习任务简单总结

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