您好,欢迎来到菜鸟吧源码网(www.cniao8.com)本站只做精品网站源码!
  • 首 页
  • 会员介绍
  •  

    当前位置:主页 > 视频教程 > 人工智能 >
    尚 大数据技术之Flink理论到到项目视频教程

    课程简介:
    一、Flink课程简介
    如今的大数据技术应用场景,对实时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架,由于非常好的实时性,Flink独树一帜,在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟,同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性,还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once 语义支持,另外还可以进行状态管理,并提供了CEP(复杂事件处理)的支持。Flink在实时分析领域的优势,使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移,其社区也在快速发展壮大。
    目前,Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点,特别是国内以阿里为代表的一众大厂,都在全力投入,不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来,很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。
    尚硅谷精心打造出了Flink理论及项目实战课程,将Flink理论与电商数据分析项目实战并重,对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述,并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供最好的学习平台。

    二、课程内容和目标
    本课程主要分为两部分,Flink理论基础,与基于Flink的电商用户行为分析项目实战。
    第一部分,主要是Flink基础理论的讲解,涉及到各种重要概念、原理和API的用法,并且会有大量的示例代码实现;  
    第二部分,以电商作为业务应用场景,以Flink作为分析框架,介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。

    通过理论和实际的紧密结合,可以使学员对Flink有充分的认识和理解,在项目实战中对Flink和流式处理应用的场景、以及电商分析业务领域有更深刻的认识;并且通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比,可以对大数据处理架构有更全面的了解,为日后成长为架构师打下基础。
    三、谁适合学
    1.  有一定的 java、Scala 基础,希望了解新的大数据方向的编程人员
    2.  有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员
    3.  有较好的大数据基础,希望掌握Flink及流式处理框架的求职人员

    文件目录:├─1.视频
    │  │ Flink课程简介及视频目录.docx
    │  │
    │  ├─I_理论_Flink基础
    │  │      001_Flink课程简介.mp4
    │  │      002__Flink理论_Flink简介(一).mp4
    │  │      003__Flink理论_Flink简介(二)应用场景.mp4
    │  │      004__Flink理论_Flink简介(三)流处理的演变.mp4
    │  │      005__Flink理论_Flink简介(四)Flink的特点.mp4
    │  │      006__Flink理论_Flink快速上手(上)批处理wordcount.mp4
    │  │      007__Flink理论_Flink快速上手(下)流处理wordcount.mp4
    │  │      008__Flink理论_Flink部署(上)基本配置和启动集群.mp4
    │  │      009__Flink理论_Flink部署(中)提交任务和测试.mp4
    │  │      010__Flink理论_Flink部署(下)命令行操作及其它部署方式.mp4
    │  │      011__Flink理论_Flink运行架构(一)运行时的组件和基本原理.mp4
    │  │      012__Flink理论_Flink运行架构(二)Slot和并行度.mp4
    │  │      013__Flink理论_Flink运行架构(三)数据流和执行图.mp4
    │  │      014__Flink理论_Flink运行架构(四)任务调度控制.mp4
    │  │      015__Flink理论_Flink DataStream API(一)环境和简单source.mp4
    │  │      016__Flink理论_Flink DataStream API(二)Kafka Source.mp4
    │  │      017__Flink理论_Flink DataStream API(三)自定义Source.mp4
    │  │      018__Flink理论_Flink DataStream API(四)基本转换算子.mp4
    │  │      019__Flink理论_Flink DataStream API(五)聚合算子.mp4
    │  │      020__Flink理论_Flink DataStream API(六)多流转换算子.mp4
    │  │      021__Flink理论_Flink DataStream API(七)UDF函数.mp4
    │  │      022__Flink理论_Flink DataStream API(八)Kafka Sink.mp4
    │  │      023__Flink理论_Flink DataStream API(九)Redis Sink.mp4
    │  │      024__Flink理论_Flink DataStream API(十)ES Sink.mp4
    │  │      025__Flink理论_Flink DataStream API(十一)JDBC Sink.mp4
    │  │      026__Flink理论_Flink Window API(上)概念和类型.mp4
    │  │      027__Flink理论_Flink Window API(下)API详解.mp4
    │  │      028__Flink理论_Flink时间语义.mp4
    │  │      029__Flink理论_Watermark.mp4
    │  │      030__Flink理论_Flink窗口操作(上)简单测试.mp4
    │  │      031__Flink理论_Flink窗口操作(中)事件时间测试.mp4
    │  │      032__Flink理论_Flink窗口操作(下)Window起始点.mp4
    │  │      033__Flink理论_Flink底层API(上)Process Function.mp4
    │  │      034__Flink理论_Flink底层API(中)Process Function编程示例.mp4
    │  │      035__Flink理论_Flink底层API(下)侧输出流.mp4
    │  │      036__Flink理论_Flink状态管理(上)算子状态和键控状态.mp4
    │  │      037__Flink理论_Flink状态管理(下)状态后端.mp4
    │  │      038__Flink理论_Flink状态编程(上).mp4
    │  │      039__Flink理论_Flink状态编程(下).mp4
    │  │      040__Flink理论_Flink容错机制(上)检查点.mp4
    │  │      041__Flink理论_Flink容错机制(中)检查点算法.mp4
    │  │      042__Flink理论_Flink容错机制(下)检查点配置.mp4
    │  │      043__Flink理论_Flink状态一致性(上).mp4
    │  │      044__Flink理论_Flink状态一致性(中)端到端状态一致性.mp4
    │  │      045__Flink理论_Flink状态一致性(下)Flink-Kafka端到端状态一致性.mp4
    │  │      046__Flink理论_Table API 和Flink SQL简介.mp4
    │  │    
    │  └─2  II_项目_电商用户行为分析
    │          047_电商用户行为分析_项目简介.mp4
    │          048_电商用户行为分析_实时热门统计流程分析.mp4
    │          049_电商用户行为分析_其它模块需求分析.mp4
    │          050_电商用户行为分析_常见指标汇总.mp4
    │          051_电商用户行为分析_实时热门商品统计(一).mp4
    │          052_电商用户行为分析_实时热门商品统计(二).mp4
    │          053_电商用户行为分析_实时热门商品统计(三).mp4
    │          054_电商用户行为分析_实时热门商品统计(四)Kafka测试.mp4
    │          055_电商用户行为分析_热门页面统计(上).mp4
    │          056_电商用户行为分析_热门页面统计(下).mp4
    │          057_电商用户行为分析_PV统计.mp4
    │          058_电商用户行为分析_UV统计.mp4
    │          059_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(上).mp4
    │          060_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(中).mp4
    │          061_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(下).mp4
    │          062_电商用户行为分析_APP推广渠道统计(上).mp4
    │          063_电商用户行为分析_APP推广渠道统计(下).mp4
    │          064_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计(上).mp4
    │          065_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计(下).mp4
    │          066_电商用户行为分析_登录失败检测(上).mp4
    │          067_电商用户行为分析_登录失败检测(下).mp4
    │          068_电商用户行为分析_CEP简介(上).mp4
    │          069_电商用户行为分析_CEP简介(下).mp4
    │          070_电商用户行为分析_登录失败检测CEP实现.mp4
    │          071_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现(上).mp4
    │          072_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现(下).mp4
    │          073_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程(上).mp4
    │          074_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程(下).mp4
    │          075_电商用户行为分析_实时对账(上).mp4
    │          076_电商用户行为分析_实时对账(中).mp4
    │          077_电商用户行为分析_实时对账(下).mp4
    │          078_电商用户行为分析_实时对账Join实现及项目总结.mp4
    │          
    ├─2.笔记
    │  ├─1 I_理论_Flink基础
    │  │      1_Flink简介.pptx
    │  │      2_Flink运行架构.pptx
    │  │      3_Flink window API .pptx
    │  │      4_Flink中的时间语义和watermark.pptx
    │  │      5_Flink的状态管理.pptx
    │  │      6_Flink的容错机制.pptx
    │  │      7_Flink的状态一致性.pptx
    │  │      8_Flink CEP简介.pptx
    │  │      尚硅谷大数据之flink教程.doc
    │  │
    │  └─2 II_项目_电商用户行为分析
    │          尚硅谷大数据技术之电商用户行为数据分析.doc
    │          电商用户行为数据分析.pptx

    ├─3.资料
    │  ├─I_工具
    │  │      flink-1.7.2-bin-scala_2.11.tgz
    │  │      kafka_2.11-2.1.0.tgz
    │  │      scala-2.11.8.zip
    │  │
    │  └─II_扩展学习资料
    │          Stream Processing with Apache Flink.pdf
    │        
    └─4.代码
    │  FlinkTutorial.rar
    │  UserBehaviorAnalysis.rar

    └─Data1
    AdClickLog.csv`
    apache.log
    LoginLog.csv
    OrderLog.csv
    ReceiptLog.csv
    UserBehavior.csv

    暂无演示
  • 点击下载
  •  —下载需要"0"金币— 注意:当账号有足够金币时 点击下载按钮自动扣除。 充值金币升级VIP

    上一篇:D内大数据JAVA1906(2019_12毕业班)课程

    下一篇:贪心NLP视频课程

    郑重声明:
    本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传,并且以计算机技术研究交流为目的,仅供大家参考、学习,不存在任何商业目的与商业用途。 若您需要商业运营或用于其他商业活动,请您购买正版授权并合法使用。
    我们不承担任何技术及版权问题,且不对任何资源负法律责任。
    如遇到资源无法下载,请点击这里失效报错。失效报错请在修正建议内填写你的邮箱,24小时修正后邮件通知。
    如有侵犯您的版权,请给我们来信:admin@cniao8.com,我们会尽快处理,并诚恳的向你道歉!

    本站不免费提供咨询,技术支持和安装服务如果需要服务请点击这里游戏棋牌类源码不提供搭建