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    TENSORFLOW视频教程 深度学习模块神经网络人工智能课程
    学习完tensorflow视频教程,你可以收获什么?
    掌握Tensorflow和Tensorboard的基本使用,可熟练使用Tensorflow做图像识别及验证码识别,深度理解和掌握Tensorflow在NLP中的使用。
    学习tensorflow视频课程的要求是什么?
    学习者需要略有Python开发和深度学习、神经网络基本原理的基础。
    课程简介:
    1、课程会从Tensorflow最基础的图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(variable)等一些最基础的知识开始讲起,逐步讲到Tensorflow的基础使用,以及在Tensorflow中CNN和LSTM的使用。
    2、课程内容基本上是以代码编程为主,也会有少量的深度学习理论内容。
    3、在课程后面有几个实际的项目,比如训练自己的模型去进行图像识别,使用Tensorflow进行验证码的识别,以及Tensorflow在NLP中的使用。
    课时:12周,共计48节课程

    教程大小:6 GB

    tensorflow视频教程 2017深度学习模块神经网络人工智能课程

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